要在物体上编程图片，您可以使用以下方法：
使用编程语言和图像处理库
Python和 Pillow 库：
安装 Python 和 Pillow 库。
导入库：`from PIL import Image, ImageDraw`。
创建画布：`canvas = Image.new（'RGB', （width, height）, 'white'）`。
绘制图形：使用 `ImageDraw` 模块的函数，如 `draw.line（）`, `draw.rectangle（）`, `draw.ellipse（）` 等。
使用图像识别和编程工具
Scratch：
通过拍照识别现实世界中的物体，并将其转化为程序中的图形积木。
OpenCV：
使用 OpenCV 进行图像处理和分析，如边缘检测、目标识别和图像滤波等。
使用专门的图形库和工具
计算机图形学：
使用 OpenGL、Unity3D 等工具生成逼真的虚拟场景和计算机生成的图形。
数据可视化
使用 Matplotlib、ggplot2 等工具生成折线图、柱状图、散点图等数据可视化图形。
生成艺术图像
使用分形算法、图像处理算法等技术生成具有自相似结构的艺术图像。
图像处理技术
使用 PIL、OpenCV 等库进行图像的读取、修改、保存等操作。
实现图像的裁剪、旋转、缩放、滤镜效果等。
机器学习和深度学习
使用卷积神经网络（CNN）实现图像分类和识别。
使用生成对抗网络（GAN）实现图像生成和修改。
根据您的具体需求和技能水平，您可以选择合适的方法来实现物体上的编程图片。对于初学者，Python 和 Pillow 库是一个很好的起点，因为它们易于学习和使用。对于更高级的应用，可以考虑使用 OpenCV 或计算机图形学工具。