选择机器人编程教材时，可以考虑以下几个方面：
基础知识与入门
《机器人学导论》（Introduction to Robotics）：这本书是机器人学的经典教材，涵盖了机器人建模、运动学、感知、控制等基础知识，适合初学者入门。
《ROS机器人程序设计》（ROS Robotics Programming）：以ROS（机器人操作系统）为基础，介绍了机器人编程的实践技巧和常见应用案例，适合已经具备一定编程基础的读者。
《Python机器人编程》：Python是一种简单易学的编程语言，适合初学者学习如何编写机器人程序，包括控制机器人的运动、感知环境、进行决策等内容。
专业技能提升
《机器人控制与运动规划》（Robot Control and Motion Planning）：讲解了机器人控制和运动规划的基本概念和算法，包括PID控制、轨迹生成、路径规划等内容。
《深度学习与人工智能》（Deep Learning and Artificial Intelligence）：介绍了深度学习的基础理论和应用，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，适合对机器学习在机器人编程中应用感兴趣的读者。
《机器人编程导论》：一本综合性的机器人编程教材，涵盖了机器人编程的基本概念、算法和工具，适合希望全面了解机器人编程的读者。
实践与应用
《FANUC工业机器人编程与应用：漫画嵌入版》：以实践为主，理论为辅，采用漫画元素，诙谐幽默，适合高等院校学生和企业员工学习。
《工业机器人编程基础》：介绍了工业机器人编程的基本概念、语言和工具，包含了大量的示例代码和实际案例，适合初学者。
《工业机器人编程实践》：提供了实际的案例分析和解决方案，帮助读者理解编程在实际工业应用中的作用。
操作系统原理
《现代控制系统》：主要内容包括控制系统导论、系统数学模型、状态空间模型等，适合对控制系统感兴趣的读者。
编程语言选择
Python：因其语法简单、易学易懂，非常适合初学者入门机器人编程。许多机器人技术框架和库（如ROS）都提供了Python接口。
C++：以其运行效率高、控制精准而被高级开发者青睐，适合需要更高性能控制的场景。
根据以上推荐，初学者可以从《机器人学导论》和《ROS机器人程序设计》入手，掌握基础知识。随着技能提升，可以进一步学习《机器人控制与运动规划》、《深度学习与人工智能》等书籍，以及实践性更强的《FANUC工业机器人编程与应用》等教材。对于希望全面了解机器人编程的读者，可以选择《机器人编程导论》等综合性的教材。同时，结合在线课程和实践项目，可以更有效地学习和应用机器人编程技能。