物理学专业与编程专业的结合主要体现在以下几个方面：
科学思维与实验能力 ：物理学专业培养学生的科学思维和实验能力，这些能力对于编程工作也非常有帮助。物理学的学习能够让你具备深入思考问题、解决实际问题的能力，从而在编程中更加出色。数值计算与模拟：
物理学或工程学专业的课程通常会涉及到科学计算和模拟等方面的内容。学习这些专业可以让你熟悉数值计算、模型建立和数据分析等技能，这些技能在编程中非常重要。
编程语言的选择
Python：
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于科学计算和数据分析领域。它具有丰富的科学计算库和数据处理工具，非常适合物理学研究中的数据分析、模拟和可视化任务。
C++：C++是一种高效、强大的编程语言，被广泛应用于物理学中的模拟和计算任务。许多物理学软件和模拟工具都是用C++编写的，因此掌握C++可以让你更好地理解和使用这些工具。
MATLAB：MATLAB是一种专门用于科学计算和数据处理的编程语言。它具有丰富的数学和科学计算函数库，特别适合于物理学中的数值计算和仿真。
数值方法与算法 ：学习编程还需要了解一些数值计算方法，比如数值积分、微分方程求解、线性代数等。这些方法在物理学中经常用于建模和求解实际问题。此外，掌握基本的数据结构和算法，如数组、链表、栈、队列、排序算法等，可以帮助你更好地组织和处理数据。专业选择
计算物理学：
这个专业是物理学和计算机科学的结合，强调使用计算机模拟和数值方法解决物理问题。你将学习如何使用计算机来求解微分方程、优化问题和模拟物理实验。
计算机科学：学习计算机科学将为你提供编程技能和算法设计的基础。你将学习各种编程语言、数据结构和算法，并且能够开发软件和应用程序。这将为你提供一个坚实的编程基础，为将来学习物理学编程打下基础。
建议
如果你已经选择了物理学专业，可以通过学习Python、C++和MATLAB等编程语言，以及掌握数值计算和数据结构等技能来增强自己在编程方面的能力。
如果你没有计算机相关的学科基础，可以考虑跨考计算机专业。在准备考试时，需要了解并准备相关的考试科目，如数学、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等。
通过上述方法，你可以在物理学专业的基础上，逐步掌握编程技能，并在编程领域取得更好的发展。