学习编程机器人是一个涉及多个学科领域的过程，包括物理、电子、计算机科学等。以下是一个建议的学习规划路线：
编程基础
学习一种或多种编程语言，如Python、C++或Java。Python是初学者常用的语言，因其语法简洁易懂。
掌握编程的基本概念和语法规则，可以通过自学、参加编程课程或参考相关教材和教程来实现。
机器人基础知识
了解机器人的基本工作原理，包括传感器、执行器、控制系统等。
阅读相关书籍、参加工作坊或在线课程来学习这些知识。
机器人编程框架和工具
学习机器人编程框架，如ROS（机器人操作系统）或Arduino。这些框架提供了丰富的功能库和开发工具，简化了机器人编程过程。
掌握常用的编程框架和工具，如MATLAB Robotics System Toolbox等。
实践项目
从简单的项目开始，如图像分类、物体识别、运动控制等，通过实践来提高编程能力和解决问题的能力。
参与开源机器人项目，通过实际应用来加深理解。
深入学习机器人技术
学习更高级的概念和技术，如机器人感知、路径规划、机器学习等。
阅读相关的学术论文、参加研讨会或参与更复杂的机器人项目。
持续学习和改进
机器人技术在不断发展和演进，因此学习机器人编程是一个持续的过程。
关注最新的技术动态，不断更新自己的知识和技能。
参加竞赛和活动
参加机器人竞赛或活动，如线上或线下的做题形式，可以提高实战能力，并有机会获得认可和奖励。
理论与实践相结合
在学习过程中，注重理论与实践相结合，多动手操作和练习，以加深对知识的理解和应用。
通过以上步骤，你可以逐步掌握机器人编程的技能，并在实际应用中设计和开发各种类型的机器人。记住，学习机器人编程需要耐心和毅力，不断实践和学习是提高技能的关键。