悉尼大学的数学编程课程具有很高的学术水平和专业实力。以下是一些具体信息：
数学系课程
悉尼大学数学系的课程难度较高，侧重于统计知识，涵盖基础统计概念，包括实验设计、探索性数据分析、抽样和显著性检验等。
计算机系课程
INFO1110编程入门：课程介绍了一系列编程基础知识，包括定义数据类型、控制流、迭代、函数、递归、可访问存储器模型等。
INFO1113面向对象编程：课程为同学提供了面向对象编程的概念和编程技能，内容涵盖循环和静态方法、集合和抽象数据类型、面向对象的递归等。
综合排名和学科排名
悉尼大学在计算机科学和信息系统领域，QS排名澳洲第1、全球第43；在数据科学和人工智能领域，QS排名澳洲第4、全球第43；在2023软科工程和计算机科学学科排名全球第25。
悉尼大学数学专业在澳洲所有大学中的排名十分出色，是很多海外学子都十分关注的留学方向之一。
根据2021年QS世界大学综合排名，悉尼大学排名澳洲第2，世界第40；根据2021年QS世界大学排名计算机科学与信息系统学科排名，悉尼大学排名澳洲第3，世界第42，数学专业排名全球第45。
课程设置
数学科学专业的课程设置包括Mathematical Computing、Analysis A、Applied Statistics A、Measure Theory A、Financial Mathematics、Analysis B、Applied Statistics B、Measure Theory B、Geometry A、Probability A、Geometry B、Probability B、Mathematics Research Project等。
综上所述，悉尼大学的数学编程课程在学术水平和专业实力方面都表现出色，尤其是在计算机科学和信息系统领域，具有很高的排名和声誉。如果你对数学和编程都有浓厚的兴趣，悉尼大学是一个很好的选择。