学习测绘工程编程需要掌握多个方面的知识和技能，以下是一些建议：
选择合适的编程语言
Python：Python是一种易于学习的高级编程语言，具有丰富的库和模块，适用于各种数据处理和分析任务。在测绘领域，Python可以用于处理地理空间数据、自动化处理测绘数据等。
C++：C++是一种中级编程语言，适用于开发性能要求高的应用程序。在测绘领域，C++可以用于实现复杂的空间算法和编写高效的地理数据处理程序。
Matlab：Matlab是一种专门用于科学计算和工程设计的编程语言，对于数学建模和仿真有很好的支持。虽然Matlab在测绘领域的应用较少，但在某些情况下（如小科研）仍然有用。
掌握空间数据处理库
Python：熟悉和掌握常用的空间数据处理库，如geopandas、shapely、pyproj等，可以帮助测绘工程师更好地处理地理信息数据。
C++和 Matlab：对于C++，可以学习相关的空间数据处理库，如Eigen、CGAL等；对于Matlab，可以利用其内置的地理空间数据处理功能。
学习测绘相关的算法和数学知识
理解地理坐标系统和投影坐标系统的原理。
掌握常用的测量方法和算法，如三角测量、距离测量、角度测量等。
学习线性代数、概率论与数理统计等基础数学知识，这些知识对于理解和实现测绘算法非常重要。
熟悉常用的数据结构和算法
数据结构：熟悉常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列等，对于设计和实现高效的测绘算法非常重要。
算法：了解常用的算法，如排序、查找、图算法等，可以帮助测绘工程师解决各种测绘问题。
通过实践提升编程技能
参与实际的测绘项目：通过参与实际的测绘项目，可以加深对编程技能的理解和掌握，提高解决问题的能力。
模拟测绘场景：自己模拟一些测绘场景进行编程实践，可以更好地理解测绘工程的实际应用。
学习相关的软件工具
测绘软件：熟练掌握相关测绘软件，如ArcGIS、AutoCAD等，这些软件在测绘工程中非常常用。
数据库管理系统：学习数据库管理系统（如MySQL、Oracle）的使用，掌握数据库的设计、建模、查询等技能，能够有效地管理和存储测绘数据。
持续学习和关注最新技术
多元化学习：测绘专业与GIS、摄影测量、遥感等多个领域有交集，应关注最新的技术和发展趋势。
个人发展：通过参加培训、研讨会、在线课程等方式，不断更新自己的知识和技能。
通过以上步骤，测绘工程专业的学生可以逐步掌握编程技能，并在实际工作中应用这些技能，从而提高工作效率和质量。