要快速做编程作品分析，可以遵循以下步骤：
阅读和理解作业要求
仔细阅读和理解老师或雇主给出的作业要求，包括任务的目标、具体要求和限制条件。这有助于对作业有一个清晰的认识，避免在后续步骤中出现偏差。
拆解任务
将整个作业任务拆解成更小、更具体的子任务。这样做可以更容易管理和安排各个子任务的完成，并且有助于逐步构建完整的解决方案。
分析输入与输出
确定作业的输入和输出数据。分析输入数据的格式、类型和范围，以及输出数据应该具备的特征。这有助于定义问题的边界和限制，确保后续设计算法和编写代码时能够有的放矢。
设计算法
根据作业的要求和子任务的具体要求，设计相应的算法。在设计算法时，要考虑时间和空间复杂度，选择合适的数据结构和算法。可以使用伪代码来描述算法的逻辑，以理清思路并帮助他人理解。
编写代码
根据设计好的算法，使用合适的编程语言编写代码。在编写代码时，应遵循一定的编码规范和风格，以保证代码的可读性和可维护性。
测试和调试
进行测试用例的设计和测试，确保代码在各种情况下的正确性。如果发现Bug，需要进行调试和修复。可以使用单元测试、集成测试等方法来检查程序的各个部分和整体的功能和效果。
性能优化
如果作业对运行时间或资源占用有要求，可能需要进行性能优化。可以通过改进算法或使用其他优化技巧来提高性能。例如，减少空间复杂度、提高时间效率或提升用户体验等方面。
文档撰写
根据作业要求，撰写相应的文档。文档应包括作业的背景、目标、算法设计和实现、测试用例以及遇到的问题和解决方案等。良好的文档有助于他人理解代码逻辑，也方便后续的代码维护工作。
通过以上步骤，可以系统地进行编程作品分析，确保分析过程有条理且高效。在实际操作中，可以根据具体任务的需求和实际情况进行调整和改进，以达到更好的分析效果。