开通自动化编程涉及以下步骤和技能：
学习编程语言
常用的编程语言包括C、C++、Python、Java等。
掌握自动化控制理论
涉及控制算法、运动控制、过程控制等内容。
设计算法和控制逻辑
根据具体自动化需求，设计相应的算法和控制逻辑。
编写代码
利用编程语言实现算法和控制逻辑。
调试和测试
编写完代码后，进行调试和测试，确保代码的正确性和稳定性。
优化和改进
根据测试结果和实际需求，对代码进行优化和改进。
部署应用
将自动化编程的代码部署到实际环境中，选择合适的平台和工具进行部署和集成。
监控和维护
在实际应用中，对自动化编程进行监控和维护，定期检查代码的运行情况，处理异常情况，并及时进行修复和更新。
具体步骤
定义目标
明确自动化编程的目标，确定需要自动化的任务或过程，并明确希望达到的结果。
分析需求
对目标进行详细的需求分析，了解任务的具体要求和所需的功能，包括输入数据的类型和格式、输出结果的形式等。
设计算法
根据需求分析，设计合适的算法来解决自动化编程的问题。算法可以是一系列的指令、函数或程序，用来处理输入数据并生成输出结果。
编写代码
根据设计的算法，使用编程语言来实现自动化编程的功能。选择合适的编程语言，并编写相应的代码。
调试测试
编写完代码后，进行调试和测试，确保代码的正确性和稳定性。通过输入不同的数据进行测试，检查代码是否能够正常运行，并得到正确的结果。
优化改进
根据测试结果和实际需求，对代码进行优化和改进。可以通过改进算法、优化代码结构和性能等方面来提高自动化编程的效率和质量。
部署应用
经过测试和优化后，将自动化编程的代码部署到实际环境中。根据具体需求，选择合适的平台和工具进行部署，并进行集成和配置。
监控和维护
在实际应用中，需要对自动化编程进行监控和维护。定期检查代码的运行情况，处理异常情况，并及时进行修复和更新。
建议
选择合适的编程语言：根据具体应用场景选择合适的编程语言，例如Python适合快速开发和数据处理，C++适合高性能控制。
学习自动化控制理论：掌握控制算法、运动控制、过程控制等理论知识，有助于设计更有效的自动化系统。
实践项目：通过实际项目来积累经验，选择一些开源项目或者自己实现一些小项目来练习。
持续学习：自动化技术不断更新，需要持续学习新的工具和方法，保持竞争力。