编程解决核酸问题的方法可以总结如下：
使用OCR技术
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术能够从图像中识别出文字，并将其转换为文本信息。这是自动核查核酸截图的关键第一步。
利用正则表达式
在OCR识别出文本后，可以使用Python中的正则表达式来筛选出所需的信息。正则表达式可以帮助你从文本中提取特定的数据，例如核酸序列的ID、长度、基因型等。
数据管理和存储
核酸登记通常需要使用数据库来存储和管理大量的核酸序列数据。可以选择关系型数据库（如MySQL、Oracle）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）进行数据存储和查询。
设计和实现数据结构
需要设计和实现合适的数据结构来存储核酸序列的相关信息，如序列ID、序列长度、基因型等。这些数据结构可以有效地组织和检索数据。
算法应用
在进行核酸登记时，可能需要使用算法进行序列比对、序列相似性计算、序列聚类等。这些算法可以帮助分析核酸序列数据，提高核查的准确性和效率。
用户界面开发
为了方便用户进行核酸登记，可以开发一个用户界面来进行数据输入、查询和展示。这需要掌握HTML、CSS、JavaScript等用户界面开发技术。
自动化和效率提升
通过编程实现的自动化程序可以大大提高核酸核查的效率和精度，减少人工操作的时间和错误。
实际案例
李小康的小程序：李小康通过编写130行代码，开发了一个小程序，利用OCR技术和正则表达式，实现了对核酸完成截图的快速自动核查。该程序在几秒钟内就能完成80多张截图的核查，大大提高了核查速度和精度。
李思同的自动登记程序：李思同利用编程知识，编写了一个“自动批量核酸检测登记”的小程序，该程序能够自动为村民登记预约，提高了登记效率，并减轻了基层工作人员的工作负担。
通过这些方法，编程可以显著提高核酸核查的效率和准确性，为抗疫工作提供有力的技术支持。