编写编程管理系统的文章可以按照以下步骤进行：
确定论文主题和结构
明确论文的主题，例如编程管理系统的设计与实现。
确定论文的结构，通常包括引言、目标、方法、结果和讨论等部分。
收集和整理资料
利用编程技术收集相关资料，例如编写爬虫程序从互联网获取相关文献、数据和信息。
将收集到的资料整理成可用的格式，便于后续使用。
数据处理和分析
使用编程语言（如Python、R或MATLAB）进行数据处理和分析。
编写程序进行数据清洗、计算统计指标、绘制图表等。
撰写论文内容
根据论文的结构和要求，使用编程语言（如Python、R或LaTeX）撰写论文内容。
使用Markdown或LaTeX等标记语言来书写论文，以便生成格式良好的文档。
自动生成参考文献和引用
利用编程技术自动化生成参考文献和引用。
使用引用管理软件（如Zotero或Mendeley）管理文献库，并使用相应的插件来自动生成参考文献和引用。
格式调整和排版
使用文本处理工具（如pandoc）将论文转换为不同的格式，如Word、PDF或HTML等。
进行格式调整和排版，确保论文的格式符合要求。
审稿和修改
利用编程技术进行审稿和修改，例如编写程序检查拼写错误、语法错误和逻辑错误。
进行相应的修正和修改，确保论文质量。
输出最终版本
根据需要将论文输出为最终版本。
使用编程技术自动生成封面、目录、页眉页脚等，并将论文导出为PDF或其他格式的文件。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
读取数据
data = pd.read_csv（'data.csv'）
数据清洗
data = data.dropna（）
计算统计指标
mean_value = data['value'].mean（）
median_value = data['value'].median（）
绘制图表
plt.hist（data['value'], bins=30）
plt.xlabel（'Value'）
plt.ylabel（'Frequency'）
plt.title（'Histogram of Values'）
plt.show（）
```
通过以上步骤和示例代码，你可以系统地编写一篇关于编程管理系统的文章，并利用编程技术提高论文的质量和效率。