编程作品的大小可以从多个方面来衡量：
代码行数
代码行数是衡量程序规模和复杂程度的重要指标。一般来说，代码行数越多，程序越复杂，实现的功能也越多。但需要注意的是，代码行数并不完全等同于程序的大小，因为每行代码可能包含不同数量的字符。
存储空间大小
编程作品所占用的存储空间大小也是衡量其大小的一个重要指标。这个大小通常以字节（byte）为单位表示，取决于作品中包含的代码、数据和其他资源的量。
依赖库和模块的数量
程序中使用的依赖库和模块越多，也会影响程序的总体大小。这些库和模块通常包含通用的功能和代码，可以被多个项目共享。
内存使用情况
在程序运行时，可以通过捕获程序运行前后的内存大小来衡量程序占用的内存空间。这可以帮助了解程序在运行时的资源消耗情况。
编译输出信息
在编译过程中，许多编译器会输出关于代码大小的信息。例如，在Keil5中，可以通过“Project”->“Options for Target”->“Output”选项卡查看程序的ROM/EPROM和RAM总大小。此外，还可以通过“Memory Map”窗口更直观地查看程序的大小和内存使用情况。
.map文件
编译后的.map文件可以提供更详细的代码内存占用情况。通过查看.map文件，可以看到程序中各个部分代码的大小，包括代码段（Code）、只读数据段（RO-data）、已初始化的读写数据段（RW-data）和未初始化的读写数据段（ZI-data）。
通过上述方法，可以全面评估编程作品的大小，从而更好地理解程序的规模和复杂程度。