在编写编程比赛选题推荐时，可以考虑以下几个方面：
热门领域
人工智能和机器学习：开发智能机器人、自动化决策系统、图像识别等项目，可以使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。
区块链和加密货币：开发去中心化应用程序（DApps）、智能合约或新型加密货币。
虚拟现实和增强现实：开发虚拟游戏、模拟器或应用程序，可以使用Unity或Unreal Engine。
大数据和数据分析：开发数据分析工具或预测模型，可以使用Python的数据分析库如Pandas和NumPy。
物联网（IoT）：开发智能家居系统、智能城市解决方案等，可以使用Arduino或树莓派等硬件平台。
实际应用
创新应用开发：鼓励参赛者开发解决实际问题的创新应用，设立奖项如最佳创意、最实用应用等。
数据分析挑战：通过给定的数据集，参赛者需要使用编程技术进行数据分析和预测。
网络安全挑战：参赛者需要展示对系统攻击和防御的能力。
社会责任主题：选择与社会问题相关的主题，如环境保护、公益平台等，通过编程解决实际问题。
技术深度
算法和数据结构：测试参赛者对常见算法和数据结构的理解和应用能力。
系统设计与实现：设计并实现一个完整的系统，包括架构设计、数据库设计、接口设计等。
网络编程：实现网络通信协议如TCP/IP、HTTP等的网络服务器或客户端。
数据库设计与管理：设计数据库模型，实现数据的增删改查操作，并优化数据库性能。
趣味性和挑战性
游戏开发：设计和开发创新和有趣的游戏，激发参赛者的创造力和想象力。
创意应用开发：鼓励参赛者发挥想象力，设计和开发具有创新解决方案的应用程序。
数据挖掘和分析：参赛者使用给定的数据集，开发算法和模型来解决特定问题。
其他考虑因素
参赛者背景：根据参赛者的编程技能水平、兴趣爱好等因素选择合适的主题。
比赛目标：确保比赛目标明确，提供足够的资源和支持，以便参赛者能够充分发挥他们的创造力和技术能力。
评委和评分标准：设置公正的评委和评分标准，确保比赛结果公平。
综合以上几个方面，可以选择一个或多个适合的主题，确保它们既有技术深度，又能激发参赛者的兴趣和创造力，同时符合比赛的目标和规则。