后端编程要做得快些，可以从以下几个方面入手：
代码模块化：
将代码分解成独立的、可重用的模块，这样可以减少重复工作，提高开发效率。
使用合适的框架和技术栈：
选择成熟的框架如Spring Boot（Java）、Django或Flask（Python）、Express.js（Node.js）等，这些框架提供了许多开箱即用的功能和优化，可以显著提高开发速度。
优化数据结构和算法：
选择最适合应用程序需求的数据结构和算法，减少不必要的计算和内存消耗。例如，使用列表推导式、生成器表达式或内置函数来替代显式循环，以提高代码执行效率。
避免过度改动：
在编写代码时要考虑后续的修改，将代码写得更灵活、可扩展，以减少未来的改动量。
全面思考：
在开发过程中要全面考虑各种可能的情况，避免重复设计和过度优化，确保代码的简洁性和可维护性。
制定计划：
在开始任务前制定详细的计划，明确工作量和时间，有助于提高工作效率和避免返工。
使用缓存：
合理使用缓存技术，如数据库缓存、应用层面的缓存系统等，可以显著提高系统的响应速度和吞吐量。
异步编程：
利用多线程、CompletableFuture或消息队列等异步编程技术，可以在处理大量数据或高并发请求时提高系统的性能。
批量与分批操作：
在数据库操作和RPC调用中使用批量和分批处理，避免一次性处理大量数据导致接口响应过慢。
代码优化：
定期进行代码重构和优化，使用更高效的算法和数据结构，减少不必要的计算和资源消耗。
自动化测试：
编写自动化测试用例，确保代码质量和系统稳定性，及早发现和解决问题。
服务器和数据库优化：
优化服务器配置、数据库索引和查询语句，提高服务器和数据库的性能。
通过以上方法，可以显著提高后端编程的效率和质量。在实际开发过程中，可以根据具体项目的需求和团队的技术栈选择合适的优化策略。