要成为一名优秀的数学建模编程手，以下是一些关键的准备步骤和建议：
数学基础
熟练掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学知识，这些基础知识将帮助你理解和解决实际问题中的数学模型。
编程技能
至少掌握一种编程语言，如Python、MATLAB或R语言。熟练掌握编程语言的基本语法和常用的数学建模相关库函数，能够编写程序实现数学模型的建立、求解和可视化。
数据处理与分析
学会如何处理实际问题中的原始数据，包括数据清洗、数据预处理等。同时，学会使用统计方法和数据分析工具，如Excel、R语言等，对数据进行分析和建模。
问题抽象与建模
具备良好的问题分析和抽象能力，能够将实际问题转化为数学语言，建立合适的数学模型。这要求你理解问题的本质和关键因素，并将其转化为数学公式或方程。
模型求解算法
学会选择和应用合适的数值方法和算法，如最优化算法、迭代算法等，对数学模型进行求解。同时，学会评估模型的准确性和稳定性，对求解结果进行合理的解释和分析。
编程实现
根据设计好的数学模型和算法，进行编程实现。这包括编写代码、调试代码和优化代码等过程。注意代码的清晰和可读性，以便后续维护和调试。
调试和验证
编写完程序后，需要对程序进行调试和验证，确保程序能够正常运行并得到正确的结果。可以使用一些测试样例进行验证。
优化和改进
如果程序运行效率较低或结果不够准确，可以进行优化和改进。可以通过改变算法、优化代码、增加计算资源等方式来提高程序的性能和结果的准确性。
文献阅读
在开始编程之前，对相关领域的文献进行仔细阅读，了解已有的研究和成果，可以帮助你了解问题的背景和已有的解决方法，还可以从文献中获取对问题有用的数学模型和算法。
真题训练及优秀论文赏析
通过做真题和赏析优秀论文，培养自己的解题灵感和建模方法。注意精炼模型，确保所有变量都合理地容纳进模型。
团队配置
根据实际情况，选择合适的团队配置，如三人各自擅长建模、编程、写作，或者采用建模/写作+编程+编程、双建模手+双写手+单算手等模式。明确各成员的分工，以提高团队整体效率。
通过以上步骤的准备，你将能够更好地应对数学建模编程的挑战，并在比赛中取得优异的成绩。