财务人员学习编程可以从以下几个方面入手：
财务基础知识
掌握会计原理、财务报表分析、财务指标计算等基本知识，这是理解财务数据和编程应用的基础。
编程语言
Python：简单易学的编程语言，适合初学者入门，具有强大的数据处理和分析能力。常用的库包括pandas、NumPy等。
R语言：专注于数据分析和统计学习，适合进行复杂的统计建模和预测分析。
SQL：用于处理和管理关系型数据库，掌握基本的SQL查询语言可以帮助财务人员更好地处理和分析数据。
数据处理和分析
学习使用编程语言的相关库和工具，例如在Python中使用pandas进行数据清洗、转换、统计和可视化，在R语言中使用tidyverse等工具。
金融模型和算法
学习一些高级的数学和统计知识，例如线性回归、时间序列分析、马尔可夫模型等，这些知识可以帮助进行投资组合优化、风险管理、定价等工作。
实践项目
通过实际项目的练习和实践，将所学的知识应用到实际问题中，提高编程能力和财务分析能力。可以选择一些会计相关的实践项目或案例，例如编写一个会计数据分析程序，实现对财务报表的自动化处理和分析。
持续学习和提升
编程是一个不断学习和提升的过程。可以通过参加在线课程、加入编程社区、阅读技术博客等方式来持续学习和提升自己。
其他工具
学习使用一些专门的工具和框架，例如Python的Dash、Streamlit等，这些工具可以帮助快速将想法变为现实，提高工作效率。
总结起来，财务人员学习编程需要先掌握基本的财务知识和编程语言，然后通过实践项目和持续学习来提升自己的编程能力和财务分析能力。选择适合自己的编程语言和工具，结合实际情况进行学习和应用，是提高财务编程能力的有效途径。