程序猿使用编程炒股通常涉及以下几个步骤：
数据获取
爬虫技术：使用Python爬虫从财经网站（如东方财富网、网易金融网等）获取股票数据，包括收盘价、净利润同比增长、市净率、市盈率、每股净资产等关键财务指标。
API接口：使用专门的API（如tushare）来获取股票数据，这些API通常提供更为稳定和高效的数据获取方式。
数据清洗与处理
异常值处理：对获取的数据进行清洗，处理异常值，如停牌股票、负收益、空值等。
数据计算：计算新的指标，如gap比值（每股净资产-每股股价）/每股股价，以辅助选股决策。
数据分析
统计分析：使用Python的pandas、numpy和scipy库进行数据预处理、数值计算和统计分析。
机器学习：利用scikit-learn等机器学习库构建和训练交易模型，进行特征选择、模型训练和预测。
策略制定与执行
量化交易：基于分析结果制定交易策略，并通过编程实现自动化交易。
算法开发：开发交易算法，进行短线交易或长线投资，将策略转化为计算机程序。
交易执行与监控
自动化交易：通过编程连接到交易所的API，实现交易订单的下单和执行。
风险管理：实施合理的风险管理策略，确保交易的安全性和稳定性。
系统开发与维护
Web系统：使用tornado等框架开发Web系统，支持股票数据的展示和自定义指标的计算。
条件选股：利用通达信等软件的条件选股功能，结合自定义公式进行筛选。
建议
持续学习：编程炒股涉及多个领域的知识，包括编程、金融、数据分析等，需要持续学习和实践。
风险管理：股市具有高风险，编程炒股也不例外。务必重视风险管理，避免过度交易和盲目跟风。
测试与优化：在实际应用中，应不断测试和优化交易策略和模型，以提高其准确性和盈利能力。
通过以上步骤和工具，程序猿可以利用编程技术进行炒股，提高交易效率和准确性。然而，需要注意的是，编程炒股并不能保证100%的盈利，投资者应保持谨慎态度，合理设计交易策略和风险管理措施。