在MATLAB中，可以使用多种方法来实现双求和。以下是几种常见的方法：
方法一：使用循环
可以通过嵌套的for循环来实现双求和。例如，对于两个数组A和B，可以分别对它们的元素进行求和，然后将结果相加。
```matlab
% 假设A和B是二维数组
A = [1, 2, 3； 4, 5, 6； 7, 8, 9]；
B = [9, 8, 7； 6, 5, 4； 3, 2, 1]；
% 初始化求和变量
sum_A = 0；
sum_B = 0；
% 对A和B分别进行求和
for i = 1:size（A, 1）
for j = 1:size（A, 2）
sum_A = sum_A + A（i, j）；
end
end
for i = 1:size（B, 1）
for j = 1:size（B, 2）
sum_B = sum_B + B（i, j）；
end
end
% 将两个求和结果相加
total_sum = sum_A + sum_B；
disp（['Total sum: ', num2str（total_sum）]）；
```
方法二：使用`sum`函数
可以使用MATLAB内置的`sum`函数对数组进行求和。对于二维数组，可以通过指定维度参数来分别对行或列进行求和。
```matlab
% 假设A和B是二维数组
A = [1, 2, 3； 4, 5, 6； 7, 8, 9]；
B = [9, 8, 7； 6, 5, 4； 3, 2, 1]；
% 对A的每一列进行求和
sum_A_col = sum（A）；
% 对B的每一行进行求和
sum_B_row = sum（B, 2）；
% 将两个求和结果相加
total_sum = sum_A_col + sum_B_row；
disp（['Total sum: ', num2str（total_sum）]）；
```
方法三：使用`cumsum`函数
`cumsum`函数可以计算累加和的累加结果。通过两次调用`cumsum`，可以实现双求和。
```matlab
% 假设A和B是二维数组
A = [1, 2, 3； 4, 5, 6； 7, 8, 9]；
B = [9, 8, 7； 6, 5, 4； 3, 2, 1]；
% 对A的每一列进行累加求和
cumulative_sum_A = cumsum（A）；
对B的每一行进行累加求和
cumulative_sum_B = cumsum（B, 2）；
将两个累加和数组相加
total_cumulative_sum = cumulative_sum_A + cumulative_sum_B；
disp（['Total cumulative sum: ', num2str（total_cumulative_sum）]）；
```
方法四：使用矢量化操作
对于大型数组，可以使用矢量化操作来加速求和过程。例如，使用`bsxfun`函数可以对数组进行广播和元素级操作。
```matlab
% 假设A和B是二维数组
A = [1, 2, 3； 4, 5, 6； 7, 8, 9]；
B = [9, 8, 7； 6, 5, 4； 3, 2, 1]；
使用bsxfun对A和B进行元素级乘法，然后求和
product_A_B = bsxfun（@times, A, B）；
total_sum = sum（product_A_B）；
disp（['Total sum: ', num2str（total_sum）]）；
```
总结
以上方法都可以实现双求和，具体选择哪种方法取决于数组的大小和计算需求。对于小型数组，简单的for循环可能已经足够。对于大型数组，建议使用矢量化操作来提高计算效率。