在SAS系统中进行方差分析，通常使用ANOVA过程或GLM（广义线性模型）过程。以下是使用ANOVA过程进行单因素方差分析的基本步骤和示例代码：
数据准备
首先，确保你的数据集已经加载到SAS中，并且数据格式正确。
编写代码
使用`PROC ANOVA`语句进行方差分析。
`CLASS`语句用于指定分类变量。
`MODEL`语句用于指定因变量和效应表。
`MEANS`语句用于输出各组的均值。
示例代码
```sas
/* 定义数据集 */
data new；
input str$ x@@； /* x表示含销售量，str表示包装处理*/
cards；
A1 18
A2 12
A3 13
A4 21
run；
/* 进行单因素方差分析 */
proc anova；
class str； /* 指定分类变量str */
model x = str； /* 因变量x对分类变量str的方差分析 */
means； /* 输出各组的均值 */
run；
```
代码解释
数据集定义
`data new；`：定义一个新的数据集`new`。
`input str$ x@@；`：输入数据，`str$`表示包装处理（字符型），`x@@`表示销售量（数值型）。
`cards；`：输入数据的具体内容。
方差分析
`proc anova；`：调用ANOVA过程。
`class str；`：指定分类变量`str`。
`model x = str；`：指定因变量`x`对分类变量`str`进行方差分析。
`means；`：输出各组的均值。
输出结果
运行上述代码后，SAS将生成单因素方差分析的结果，包括各组的均值、方差和F值等统计量。
建议
确保数据集格式正确，变量类型匹配。
根据数据特点选择合适的方差分析方法（ANOVA或GLM）。
仔细阅读SAS输出结果，理解各项统计量的含义。
通过以上步骤和示例代码，你可以在SAS系统中顺利地进行方差分析。