编程修复照片可以通过以下几种方法实现：
使用AI照片修复工具
CodeFormer：由南洋理工大学和商汤科技联合推出的AI照片修复工具，能够对模糊和马赛克照片进行高质量的修复。
牛学长图片修复工具：利用AI图片修复技术，支持批量操作，一键同时修复多张图片。
Upscayl：基于AI技术的图片放大和修复软件，提供多种AI模型，适配各种需求。
使用OpenCV的inpaint函数
OpenCV中的inpaint函数可以实现图像修复。
使用ComfyUI工作流
通过SD图生图的方式对老照片进行修复，使用ControlNet进行约束，并结合AI换脸技术还原人物面部五官细节。
使用传统图像编辑软件
如Adobe Photoshop、GIMP、Paint.NET等，它们提供自动修复功能和手动修复步骤，如锐化、减少噪点、去除模糊和色彩校正。
使用在线工具
如Pixlr、Photopea等，这些工具通常提供简单的界面和基本的修复功能。
建议
选择合适的工具：根据照片的损坏程度和具体需求选择合适的修复工具。对于严重破损的照片，可能需要使用更专业的工具如CodeFormer或Upscayl。
批量处理：如果需要修复大量照片，选择支持批量处理的工具可以节省大量时间。
预览效果：在修复前预览修复效果，确保修复结果符合预期。
保存备份：在进行任何修复操作之前，确保保存原始照片的副本，以防意外丢失。