新手学习AI编程可以遵循以下步骤：
学习编程基础
选择编程语言：建议从Python开始，因为其简单易学且广泛应用于AI开发。
掌握基本概念：理解编程语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数和类等。
学习AI基础理论
了解AI概念：学习人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
掌握数学知识：学习线性代数、概率论、统计学、微积分等基础数学知识。
学习AI编程框架和工具
熟悉框架和工具：掌握TensorFlow、Keras、PyTorch等主流AI框架。
学习数据处理和分析：熟悉NumPy、Pandas、Matplotlib等数据处理和分析工具。
学习AI应用
了解应用场景：学习计算机视觉、自动驾驶、语音识别、机器翻译等AI应用领域。
实践项目：通过参与Kaggle等平台上的项目，加深对AI编程的理解。
参加在线课程和讲座
选择课程：参加Coursera、edX、Udacity等平台上的AI入门课程，如Coursera的《AI For Everyone》。
阅读书籍：阅读《人工智能简史》、《AI超级简明指南》、《Python编程与AI入门》等书籍。
加入社群和论坛
参与交流：加入AI相关的社群和论坛，与其他学习者和专家交流心得，提高自己的认知水平。
实践项目
简单项目：从简单的项目开始，如图像识别、文本分类等，逐步提高难度。
复杂项目：参与更复杂的项目，锻炼自己的AI技能。
持续学习
阅读技术文章：经常阅读AI相关的技术文章，接触最新的AI技术。
自我提升：通过不断学习和实践，提升自己的AI编程能力。
通过以上步骤，新手可以逐步掌握AI编程的核心知识和技能，并在实际项目中应用所学知识。