黑白颠倒编程主要是指将图像的颜色从黑白色反转成彩色，或者从彩色反转成黑白色。这里以Python语言为例，使用OpenCV库来实现灰度图像的颜色反转。
灰度图像的颜色反转
灰度图像的颜色反转相对简单，可以通过计算255减去当前像素值来实现。以下是一个示例代码：
```python
import cv2
import numpy as np
读取灰度图像
img = cv2.imread（'image0.jpg', 0） 0表示读取灰度图像
获取图像的高度和宽度
height = img.shape
width = img.shape
创建一个与原始图像大小相同的空白图像
reversed_img = np.zeros（（height, width）, dtype=np.uint8）
遍历原始图像的每个像素，计算反转后的像素值，并存储到新图像中
for i in range（height）:
for j in range（width）:
reversed_img[i, j] = 255 - img[i, j]
显示原始图像和反转后的图像
cv2.imshow（'Original Image', img）
cv2.imshow（'Reversed Image', reversed_img）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
彩色图像的颜色反转
彩色图像的颜色反转稍微复杂一些，因为需要分别处理红、绿、蓝三个通道。以下是一个示例代码：
```python
import cv2
import numpy as np
读取彩色图像
img = cv2.imread（'image0.jpg'）
获取图像的高度和宽度
height = img.shape
width = img.shape
创建一个与原始图像大小相同的空白图像
reversed_img = np.zeros（（height, width, 3）, dtype=np.uint8）
遍历原始图像的每个像素，分别处理红、绿、蓝三个通道，并计算反转后的像素值
for i in range（height）:
for j in range（width）:
r, g, b = img[i, j]
reversed_img[i, j] = [255 - r, 255 - g, 255 - b]
显示原始图像和反转后的图像
cv2.imshow（'Original Image', img）
cv2.imshow（'Reversed Image', reversed_img）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
以上代码中，`cv2.imread`函数用于读取图像，`img.shape`用于获取图像的高度和宽度，`np.zeros`用于创建空白图像，`for`循环用于遍历图像的每个像素并进行颜色反转，`cv2.imshow`用于显示图像。
希望这些示例代码能帮助你理解黑白颠倒编程的基本思路和方法。