编写好看的图形编程脚本需要遵循一些基本的编程规范和最佳实践。以下是一些关键点：
安装与导入必要的库
确保你已经安装了所需的库，例如Matplotlib用于绘图，pyautogui用于模拟鼠标和键盘操作。
使用`pip`命令来安装这些库，例如：
```bash
pip install matplotlib
pip install pyautogui
```
使用有意义的变量名和函数名
变量名和函数名应该清晰地描述它们的作用和功能。
避免使用过于简单或过于复杂的命名，例如使用`x`和`y`来表示坐标，使用`plot_line`来表示绘制折线图的函数。
添加注释
在代码中适当添加注释，解释代码的逻辑和功能。
注释应该简洁明了，避免过多的注释，确保注释和代码一致。
一致的缩进和格式
使用一致的缩进方式，通常是四个空格或一个制表符。
代码块之间使用空行进行分隔，使代码结构更清晰。
对齐代码，例如在赋值语句中使等号对齐，在函数调用中使参数对齐。
拆分长行
当一行代码过长时，可以适当拆分成多行，提高代码的可读性。
遵循换行规范
在逻辑块之间使用空行进行分隔，使代码结构更清晰。
遵循语言的换行规范，例如在Python中使用缩进来表示换行。
代码块的括号
在代码块的括号前后使用适当的空格，使代码看起来更整齐。
设置图表标题和坐标轴标签
使用`plt.title（）`、`plt.xlabel（）`和`plt.ylabel（）`等方法来设置图表的标题和坐标轴标签。
显示图表
使用`plt.show（）`方法来显示绘制的图表。
```python
导入Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5] X轴数据
y = [2, 3, 5, 7, 11] Y轴数据
绘制折线图
plt.plot（x, y）
设置图表标题和坐标轴标签
plt.title（'Simple Line Plot'）
plt.xlabel（'X Axis'）
plt.ylabel（'Y Axis'）
显示图表
plt.show（）
```
通过遵循这些规范，你可以编写出既美观又易于理解的图形编程脚本。