网管编程工具的使用方法如下：
选择编程语言
根据需求选择合适的编程语言，如Python、Java、Perl等。这些语言在网络管理中应用广泛，各有优势。例如，Python适合自动化网络配置和监控，Perl适用于文本处理和日志分析，PowerShell适用于Windows网络管理等。
了解网络管理目标和需求
在开始编程之前，明确网络管理的目标，例如监控网络设备状态、收集日志信息、自动修复故障等。根据这些目标，确定编程的具体方向和功能。
选择合适的编程工具和库
选择适合自己需求的工具和库，如NAPALM、Netmiko、Paramiko等。这些工具提供了用于网络设备管理的API和函数，简化了编程过程。
进行网络设备的连接和配置
使用编程工具连接到网络设备，获取设备信息、执行命令和配置等操作。这可能涉及到使用特定的库或API来实现与设备的通信。
编写代码实现网络管理功能
根据前述需求和目标，通过编程实现网络设备的监控、故障诊断、自动化配置等功能。在编程过程中，需要考虑错误处理、日志记录、安全性等因素，以保证代码的健壮性和可维护性。
使用脚本语言
脚本语言如Python、Perl和Shell脚本等可以直接在操作系统的命令行中运行，便于快速实现网络管理任务。通过编写脚本，可以实现自动化的网络配置、监控和故障排除等任务。
利用网络管理协议
网络管理协议如SNMP、NetFlow和Syslog等可以通过编写程序来发送和接收消息，实现对网络设备的配置、监控和故障排除等操作。
使用开源网络管理软件
开源软件如OpenNMS、Zabbix和Cacti等提供了丰富的网络管理功能和模块，可以直接使用或进行二次开发，快速搭建起一个完整的网络管理系统。
使用网络管理工具和服务端设置
某些网管工具允许在服务端设置需要调用的工具路径，在客户端管理中通过网管工具调用这些设置，从而方便地调用常见工具。
使用网络模拟器
网络模拟器如Cisco Packet Tracer可以模拟和测试网络设备的配置和交互，提供了一个图形化界面，使用户可以在虚拟网络环境中进行实验和调试。
网络协议分析工具
工具如Wireshark可以捕获和分析网络数据包，帮助网管人员识别和解决网络故障，监控网络流量和性能。
网络自动化和AI技术工具
工具如NetBrain基于网络自动化和AI技术，提供可视化的网络拓扑图和自动化的网络操作工具，使网络管理人员能够快速识别和解决故障。
自动化工具
Ansible等自动化工具使用简单的YAML语法来描述和执行任务，实现自动化的网络操作，如配置修改、软件升级和故障排除等。
通过以上步骤和方法，可以有效地使用网管编程工具进行网络设备的管理和自动化操作。根据具体需求和场景，选择合适的工具和方法，可以提高网络管理的效率和准确性。