要编写出好用的财务函数，可以遵循以下步骤和技巧：
选择合适的编程语言
常用的财务编程语言包括Python、R和MATLAB。根据具体需求和个人喜好选择一种适合自己的编程语言。例如，Python因其简洁的语法和丰富的库支持，非常适合初学者和快速开发。
寻找现有的财务库
许多编程语言都有现成的财务库，内置了各种财务函数的实现。这些库通常经过严格的测试和优化，可以简化编程过程。例如，在Python中可以使用`pandas`和`numpy`库进行财务计算，在R中可以使用`tidyverse`包。
自定义财务函数
如果现有的财务库无法满足需求，或者需要特定的财务函数，就需要自定义财务函数。首先，要熟悉所用编程语言的语法和特性，然后结合财务计算公式和算法，将其转化为相应的编程代码。例如，计算利润率可以使用以下Python代码：
```python
def calculate_profit_margin（profit, sales）:
profit_margin = （profit / sales） * 100
return profit_margin
```
测试和验证
编写财务函数的程序后，需要进行测试和验证。这可以通过输入一些已知结果的数据，检查程序的输出是否与预期一致。如果存在差异，就需要检查程序代码，找出可能的错误或逻辑问题，并进行修正。例如，计算总资产收益率可以使用以下Python代码：
```python
def calculate_return_on_assets（net_profit, total_assets）:
return_on_assets = （net_profit / total_assets） * 100
return return_on_assets
```
掌握数值计算
在财务函数的编程过程中，常常需要进行数值计算，例如利率计算、现金流计算、折现计算等。因此，需要熟悉数值计算的基本原理和计算方法，并掌握相应的数值计算库，例如NumPy库。
结合金融知识
财务函数的编程需要基于一定的金融知识。例如，计算现金流需要了解现金流量表和财务报表的基本概念；计算折现率需要了解贴现和资本成本的概念；计算利息需要了解利息计算公式等。
编程技巧
在编写财务函数时，还需要一定的编程技巧。例如，熟悉基本的程序逻辑、条件语句和循环语句；掌握模块化设计和函数封装的方法；了解错误处理和异常处理的技巧等。这些编程技巧可以提高代码的可读性和可维护性。
使用快捷键和数据透视表
掌握一些常用的快捷键可以大幅提升工作效率，例如Ctrl+C（复制）、Ctrl+V（粘贴）和Alt+Enter（换行）。此外，数据透视表可以帮助财务人员轻松地对数据进行汇总、分析和可视化。
通过以上步骤和技巧，可以编写出高效、准确的财务函数程序，提高财务计算的效率和准确性。