求编程的逆序数有多种方法，下面列举了几种常见的方法：
暴力法
最简单直接的方法是使用两层循环遍历数列中的每一对数，比较它们的大小关系。时间复杂度为O（N^2）。
分治算法（归并排序的思想）
定义一个函数`count_reverse`，用来计算逆序数。该函数接收一个数列作为参数，返回逆序对的个数。
将数列平分为两个子序列`left`和`right`，递归调用`count_reverse`函数，分别对`left`和`right`进行求逆序数操作，得到两个子序列的逆序对个数。
利用双指针的方式，遍历`left`和`right`，将两个子序列合并成一个有序序列，并在合并的过程中统计逆序对的个数。
时间复杂度为O（N log N）。
基于归并排序的求逆序数的方法
在归并排序的过程中，合并两个已排序的数组时，可以统计逆序对个数。如果`a[i] > a[j]`，则`a[i]`及其后面的所有数都大于`a[j]`，产生`mid - i + 1`个逆序对。
时间复杂度为O（N log N）。
使用字符串操作
将整数转换为字符串，然后反转字符串，再转换回整数，即可得到逆序数。
例如，在C语言中，可以使用`sprintf`将整数转换为字符串，然后使用`strlen`获取字符串长度，再使用双指针法反转字符串，最后使用`atoi`将字符串转换回整数。
递归方法
定义一个递归函数`reverse`，通过不断取输入整数的最后一位数字并构建新的整数，直到输入整数为0，返回构建的整数作为逆序数。
时间复杂度为O（log N）。
Python方法
定义一个逆序数的函数`inv_number`，传入一个元组类型的参数，将元组转换为列表，遍历列表并统计逆序对个数，最后返回逆序数。
时间复杂度为O（N）。
根据具体需求和编程语言的选择，可以选择合适的方法来实现逆序数的计算。如果追求效率，建议使用分治算法或归并排序的思想，时间复杂度为O（N log N）。如果追求简洁，可以使用字符串操作或递归方法。