要取消多线程编程设置，你可以根据所使用的编程语言和具体的多线程管理方式采取不同的方法。以下是一些常见的方法：
使用守护线程
在Python中，你可以在创建线程之前将线程的`daemon`属性设置为`True`。这样，当主线程结束时，所有守护线程也会随之结束。
使用标志变量
你可以使用一个全局变量或类属性作为标志位，在线程的主循环中不断检查这个标志位的值。当需要关闭线程时，将这个标志位设置为`True`，线程在下一次检查到标志位为`True`时就会退出。
使用`join（）`方法
在Python中，你可以调用线程的`join（）`方法来阻塞主线程，等待子线程执行完毕。这样，主线程会等待所有子线程结束后才继续执行后续的操作。
使用`interrupt（）`方法
你可以使用`interrupt（）`方法来中断线程的执行。当线程被中断时，它应该尽快地安全地结束执行并释放资源。
使用`terminate（）`方法
在Python中，你可以调用线程的`terminate（）`方法来关闭线程。这是一个比较直接的方法，但需要注意确保线程能够安全地结束执行并释放资源。
使用`Event`对象
Python的`threading`模块提供了`Event`对象，可以用来控制线程的执行。通过调用`Event`对象的`set（）`方法设置一个标志位，线程在主循环中通过不断检查这个标志位来判断是否需要退出线程。
关闭线程池
在Java中，你可以使用`ExecutorService`的`shutdown（）`或`shutdownNow（）`方法来关闭线程池。这些方法会安排线程池中的任务在适当的时候停止执行，并尝试停止正在执行的任务。
重启电脑
如果以上方法都不适用，你可以通过重启电脑来取消多线程编程设置。这通常涉及到进入主板BIOS设置并禁用超线程功能。但请注意，这种方法会导致所有线程和进程终止，包括系统进程，因此应谨慎使用。
在选择关闭多线程的方法时，需要确保线程能够安全地结束执行并释放资源，避免出现资源泄露或其他问题。在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择合适的方法。