编程时钟排序的设置方法如下：
基于时间的比较排序
将待排序的数据放置在一个环形的数组中，模拟时钟的表盘。
初始化两个指针，一个指向数组的起始位置（称为hour hand），另一个指向数组的当前位置（称为minute hand）。
每次循环，minute hand指针向前移动一位，并检查当前位置上的数据是否小于hour hand指针位置上的数据。如果是，则交换两个指针位置上的数据，并将hour hand指针向前移动一位。如果不是，则只将minute hand指针向前移动一位。
当minute hand指针回到起始位置时，说明一轮排序已完成。此时，检查数组中是否存在未排序的数据。如果存在未排序的数据，则根据当前hour hand指针的位置，继续从该位置开始进行下一轮排序。重复步骤3至步骤7，直到所有数据排序完成。
使用编程语言内置的排序功能
例如，在JavaScript中，可以使用数组的`sort`方法对时间进行排序。首先，需要将时间字符串转换为JavaScript的`Date`对象，然后基于这些对象进行比较。
```javascript
var data = [
{ name: '时间1', time: '2017-08-18 13:23:21' },
{ name: '时间2', time: '2018-03-18 19:23:22' },
{ name: '时间3', time: '2019-03-24 19:23:20' },
{ name: '时间4', time: '2017-05-16 19:23:19' },
{ name: '时间5', time: '2020-12-12 19:23:25' }
]；
data.sort（function（v1, v2） {
return new Date（v1.time） - new Date（v2.time）；
}）；
console.log（data）；
```
使用第三方库
有些编程语言提供了专门的库来处理时间排序，例如Python的`pandas`库。可以使用这些库来简化时间排序的过程。
```python
import pandas as pd
data = [
{'name': '时间1', 'time': '2017-08-18 13:23:21'},
{'name': '时间2', 'time': '2018-03-18 19:23:22'},
{'name': '时间3', 'time': '2019-03-24 19:23:20'},
{'name': '时间4', 'time': '2017-05-16 19:23:19'},
{'name': '时间5', 'time': '2020-12-12 19:23:25'}
]
df = pd.DataFrame（data）
df['time'] = pd.to_datetime（df['time']）
df = df.sort_values（by='time'）
print（df）
```
这些方法可以根据具体的需求和编程环境选择使用。