在Python中，可以使用多个库来读取图像，以下是一些常用的库及其使用方法：
Pillow 安装：
使用pip安装Pillow库
```
pip install Pillow
```
读取图像：使用`Image.open（）`方法读取图像文件
```python
from PIL import Image
img = Image.open（'example.jpg'）
```
显示图像：使用`show（）`方法显示图像
```python
img.show（）
```
OpenCV 安装：
使用pip安装OpenCV库
```
pip install opencv-python
```
读取图像：使用`cv2.imread（）`方法读取图像文件
```python
import cv2
img = cv2.imread（'example.jpg'）
```
显示图像：使用`cv2.imshow（）`方法显示图像
```python
cv2.imshow（'Image', img）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
Scikit-image 安装：
使用pip安装Scikit-image库
```
pip install scikit-image
```
读取图像：使用`io.imread（）`方法读取图像文件
```python
from skimage import io
img = io.imread（'example.jpg'）
```
显示图像：使用`matplotlib.pyplot.imshow（）`方法显示图像
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow（img）
plt.show（）
```
示例代码
```python
from PIL import Image
读取图像
img = Image.open（'example.jpg'）
显示图像
img.show（）
```
建议
选择库：根据具体需求选择合适的库。如果需要图像处理功能，Pillow是一个不错的选择；如果需要图像识别和处理，OpenCV更为强大；如果需要科学图像处理，Scikit-image可能更适合。
路径：确保图像文件路径正确，可以是相对路径或绝对路径。
错误处理：在读取图像时，可能会遇到文件不存在或格式不支持的情况，建议添加错误处理机制。