编程形成图片的过程主要涉及以下几个步骤和技术：
像素与图像表示
图像是由像素点组成的，每个像素点具有特定的位置和颜色信息。在编程中，可以通过控制这些像素点的位置、颜色和亮度等属性来生成图像。
编程语言与图形库
编程语言（如Python、C++）可以通过调用图形库（如OpenGL、DirectX、Pygame）来创建和操作图像。这些图形库提供了一套工具和接口，使开发者能够使用特定的编程语言来创建、操作图像，包括绘制基本图形、贴图、实现光影效果等。
图像绘制
利用编程语言提供的绘图函数或库来绘制像素，可以绘制直线、矩形、圆形等基本几何形状，也可以实现更复杂的图像，如填充背景颜色、添加文字等。
图像处理
编程可以对图像进行各种处理操作，包括滤波、增强、变换等。例如，可以使用滤波算法对图像进行模糊或锐化处理，使用直方图均衡化算法增强图像的对比度，或者使用几何变换算法对图像进行旋转、缩放等操作。
图像生成算法
编程可以使用图像生成算法来生成新的图像。这些算法可以基于数学函数、随机算法、物理模拟等，生成具有特定形状、颜色和纹理的图像。
图像存储与展示
生成的图像可以存储在计算机的内存中，或者保存为常见的图像格式（如JPEG、PNG等）。编程可以通过调用相关的库函数和API，将图像展示给用户，以便观看和使用。
计算机视觉与图形变换
计算机视觉技术可以利用计算机和算法来模拟和实现人类视觉的过程。通过编程，可以使用图像处理算法从一张或多张图像中提取特征，并应用各种计算机视觉算法，如目标检测、人脸识别、图像分割等。这些算法可以让计算机“理解”图像，并根据图像的内容生成相应的输出，如识别出图像中的物体，或将图像转换为另一种表示形式，如卡通风格的图像、艺术效果的图像等。
综上所述，编程形成图片是通过计算机根据一系列指令和算法进行图形处理和渲染实现的。利用计算机图形学、图形编程和计算机视觉相关的技术和算法，可以实现各种各样的图片生成和处理。