整理编程软件中的图片可以通过以下步骤进行：
导入必要的库
使用Python的内置库`os`和`shutil`进行文件和目录操作。
如果需要处理图片的EXIF信息，可以使用`PIL`库（Python Imaging Library）和`python-magic`库。
设置文件路径
指定存放图片的源文件夹路径和目标文件夹路径。
创建目标文件夹
根据图片类型（如PNG、JPG等）创建新的文件夹，以便分类存放。
移动文件
遍历源文件夹中的所有文件，识别文件类型，并将图片移动到对应的文件夹中。
可以通过检查文件的扩展名或使用EXIF信息来确定文件类型。
高级功能
按拍摄日期分类：通过读取图片的EXIF信息中的`DateTimeOriginal`标签，获取拍摄日期，并将图片按日期分类存放。
异常处理：使用`try-except`语句处理可能出现的错误，提高程序的稳定性。
示例代码
```python
import os
import shutil
from PIL import Image
from datetime import datetime
设置相片文件夹路径和目标文件夹路径
photo_folder = 'path/to/photo/folder'
target_folder = 'path/to/target/folder'
创建目标文件夹
os.makedirs（target_folder, exist_ok=True）
for file in os.listdir（photo_folder）:
判断是否为图片文件
if file.endswith（".jpg"） or file.endswith（".jpeg"） or file.endswith（".png"）:
file_path = os.path.join（photo_folder, file）
使用PIL库读取图片的EXIF信息
img = Image.open（file_path）
exif_info = img._getexif（）
获取拍摄日期
if exif_info:
for tag_id in exif_info:
tag = TAGS.get（tag_id, tag_id）
data = exif_info.get（tag_id）
获取拍摄时间
if tag == 'DateTimeOriginal':
taken_date = exif_info[tag_id]
将日期格式转换为datetime对象
taken_date = datetime.strptime（taken_date, "%Y:%m:%d %H:%M:%S"）
创建按年月分类的文件夹
year_month = taken_date.strftime（"%Y-%m"）
target_sub_folder = os.path.join（target_folder, year_month）
os.makedirs（target_sub_folder, exist_ok=True）
移动图片到对应的文件夹
shutil.move（file_path, os.path.join（target_sub_folder, file））
```
建议
备份数据：在开始整理之前，建议先备份原始图片文件夹，以防万一。
测试代码：在正式运行整理代码之前，先在小范围内测试，确保其正确性和稳定性。
优化性能：如果图片数量庞大，可以考虑使用多线程或异步处理来提高整理效率。