要成为一名优秀的数据编程达人，可以遵循以下步骤：
掌握编程语言
至少掌握一种编程语言，如Python、Java或Scala。这些语言在大数据领域有广泛应用，并且有丰富的相关库和框架可以使用。
学习大数据技术
熟悉大数据处理和分析的相关技术，如Hadoop、Spark等。了解它们的工作原理、基本概念和使用方法，并能够灵活运用它们解决实际问题。
数据库和SQL技能
熟悉关系型数据库和SQL语言，如MySQL、Oracle等。掌握数据库的设计、优化和管理技巧，能够编写高效的SQL查询语句。
数据结构和算法
对常用的数据结构和算法有一定的了解，能够合理选择和使用适当的数据结构和算法来处理大规模的数据集。
统计和数学基础
具备一定的统计和数学基础，能够理解和应用统计方法和模型来分析数据，如回归分析、聚类分析等。
数据清洗和预处理
了解数据清洗和预处理的基本技术和方法，能够处理脏数据、缺失值和异常值，并进行特征工程和数据转换等操作。
数据可视化
具备数据可视化的能力，能够使用相应的工具和技术将数据以图表、图形等形式展示出来，帮助用户更好地理解和分析数据。
领域知识
对所从事的领域有一定的了解和认识，能够理解业务需求和数据特点，并根据需求进行相应的数据处理和分析。
问题解决能力、团队协作能力和学习能力
除了上述的技术和知识外，还需要具备良好的问题解决能力、团队协作能力和学习能力。在实际工作中，还需要不断学习和更新知识，跟上大数据领域的最新发展和技术变化。
实践项目经验
通过参与开源项目、编写小程序、解决实际问题等方式来提升自己的编程能力。不断地实践和挑战自己，可以帮助你更好地理解和应用所学的知识。
持续学习和自我提升
编程是一个不断进步的领域，新技术和新工具层出不穷。作为一名编程人员，你需要保持持续学习的态度，不断跟进行业的最新动态。可以通过阅读技术书籍、参加技术讨论会、关注技术博客等方式来扩展自己的知识广度和深度。
通过以上步骤，你可以逐步提升自己的数据编程能力，最终成为一名优秀的数据编程达人。