要加快编程速度，可以采取以下几种方法：
选择合适的编程语言
根据项目需求和目标选择合适的编程语言。例如，C和C++通常执行速度最快，适合系统开发和性能优化；Python则适合数据处理和分析，因其简洁的语法和丰富的库函数。
熟悉编程工具和框架
使用集成开发环境（IDE）如Visual Studio Code、PyCharm等，它们提供代码自动补全、调试功能、版本控制等，可以显著提高开发效率。
利用开源框架和库，如NumPy、Pandas（Python）、Boost（C++）等，这些库已经实现了许多常用功能，可以直接调用，避免重复造轮子。
优化算法和数据结构
选择合适的算法和数据结构可以显著提高程序的执行效率。例如，使用快速排序而不是冒泡排序来处理大规模数据，使用哈希表进行快速查找。
并行计算
利用多核处理器的优势，将任务拆分成多个子任务并行执行，可以加快程序运行速度。可以使用多线程、多进程或分布式计算框架如OpenMP、MPI、TensorFlow等。
编译器优化
选择合适的编译器优化级别，启用优化选项，了解编译器的特性和调优方法，可以提高程序的执行效率。例如，在C++中使用g++或Clang时，可以通过`-O2`或`-O3`选项进行优化。
缓存优化
合理利用缓存，使程序频繁使用的数据可以快速访问，避免缓存失效和缓存冲突，从而提高程序的执行速度。
编写高质量的代码
遵循编码规范和良好的软件设计原则，提高代码的可读性和可维护性，减少bug产生的可能性，从而减少调试和修复bug的时间。
学习和使用快捷键
熟练掌握IDE或编辑器的快捷键，如复制、粘贴、撤销、保存等，可以大大减少重复输入代码的时间。
利用代码片段和模板
将常用的代码段保存为代码片段或使用代码模板，可以减少重复编码的时间。可以使用IDE或编辑器提供的代码片段功能，或者使用第三方的代码片段管理工具。
高效利用搜索引擎和文档
遇到问题时，通过搜索引擎或查阅官方文档快速找到答案，提高解决问题的效率。
不断练习和积累经验
通过多写代码、参与开源项目、阅读优秀的代码等方式，不断提升自己的编程能力和解决问题的能力。
通过综合运用以上方法，可以在5.19编程中实现更快的编程速度。