思路
贪心算法：
遍历花坛的每一个位置，检查是否可以种花。种花的条件是：
当前位置为0。
当前位置的前一个位置为0或者是边界。
当前位置的后一个位置为0或者是边界。
边界处理：
为了简化边界条件的处理，可以在花坛数组的两端各添加一个0。
计数：
记录已经种下的花的数量，如果种下的花数量达到n，则返回true。
代码实现
```java
class Solution {
public boolean canPlaceFlowers（int[] flowerbed, int n） {
int len = flowerbed.length；
// 在数组两端各添加一个0
flowerbed = new int[]{0, 0}；
flowerbed.extend（Arrays.copyOf（flowerbed, len + 1））；
int count = 0；
for （int i = 0； i < len； i++） {
// 检查当前位置是否可以种花
if （flowerbed[i] == 0 && flowerbed[i + 1] == 0 && （i == len - 1 || flowerbed[i + 2] == 0）） {
flowerbed[i + 1] = 1； // 种花
count++； // 增加种花计数
}
}
return count >= n； // 判断是否种够n朵花
}
}
```
解释
添加边界：
在花坛数组的两端各添加一个0，这样就不需要单独处理边界条件。
遍历检查：
遍历花坛数组，检查每个位置是否可以种花。如果当前位置是0，并且后两个位置也是0（或者当前位置是最后一个位置），则可以在当前位置种花。
计数与返回：
记录种花的数量，如果种花数量达到n，则返回true，否则返回false。
测试用例
```java
public static void main（String[] args） {
Solution solution = new Solution（）；
int[] flowerbed1 = {1, 0, 0, 0, 1}；
int n1 = 1；
System.out.println（solution.canPlaceFlowers（flowerbed1, n1））； // 输出： true
int[] flowerbed2 = {1, 0, 0, 0, 1}；
int n2 = 2；
System.out.println（solution.canPlaceFlowers（flowerbed2, n2））； // 输出： false
}
```
通过上述代码和思路，可以有效地解决“栽花”问题。