在MATLAB中，可以使用多种方法来计算非整数积分。以下是一些常用的方法：
使用`int`函数进行不定积分
`int（fun, x）`：计算函数`fun`的不定积分，其中`x`是变量。
`int（f, x, a, b）`：计算函数`f`在区间`[a, b]`上的定积分。
例如，计算函数`f（x） = x^2`在区间`[0, 1]`上的定积分：
```matlab
f = @（x） x^2；
a = 0；
b = 1；
Q = integral（f, a, b）；
disp（Q）； % 输出积分结果
```
使用`trapz`函数进行梯形法积分
`trapz（x, y）`：利用梯形法计算定积分，`x`是积分区间的离散化向量，`y`是与`x`同维数的向量，表示被积函数。
例如，计算函数`y = exp（-x^2）`在区间`[-1, 1]`上的积分：
```matlab
x = -1:0.001:1；
y = exp（-x.^2）；
s = trapz（x, y）；
```
使用`quad`函数进行变步长辛普森法积分
`[I, n] = quad（'fname', a, b, Tol, trace）`：其中`fname`是被积函数的句柄，`a`和`b`是积分上下限，`tol`是精度控制值，`trace`控制是否显示积分过程。
例如，计算函数`f（x） = exp（-x^2）`在区间`[0, Inf]`上的积分：
```matlab
ac = @（x） exp（-x.^2）；
s = quad（ac, 0, Inf）；
```
使用`integral`函数进行广义积分或参数化函数积分
`integral（fun, xmin, xmax）`：计算广义积分。
`integral（fun, xmin, xmax, param1, param2, ...）`：计算带参数的积分。
例如，计算函数`f（x） = x^2`在区间`[0, Inf]`上的积分：
```matlab
q = integral（x^2, 0, Inf）；
```
使用`quadl`函数进行Lobatto积分法积分
`quadl（Fun, a, b）`：利用Lobatto积分法计算定积分。
例如，计算函数`y = exp（-x^2）`在区间`[-1, 1]`上的积分：
```matlab
s = quadl（inline（'exp（-x.^2）'）, -1, 1）；
```
使用`myint`函数进行分段函数积分
`myint（t, F1, L1, R1, F2, L2, R2, F3, L3, R3, F4, L4, R4）`：支持多段函数的积分。
例如，计算分段函数在区间`[-0.5, 0.5]`上的积分：
```matlab
f1 = 2*x + 1；
f2 = -2*x + 1；
s = myint（'x', f1, -0.5, 0, f2, 0, 0.5）；
```
根据具体需求和积分函数的复杂性，可以选择合适的方法进行非整数积分。对于复杂函数或需要高精度的积分，建议使用`quad`或`quadl`函数。对于简单的积分或需要快速得到结果的情况，可以使用`int`或`trapz`函数。