在MATLAB中实现人脸框编程可以通过以下步骤进行：
读取图像
```matlab
I = imread（'path_to_image.jpg'）；
```
图像预处理
将图像转化为灰度图：
```matlab
grayI = rgb2gray（I）；
```
应用均值滤波：
```matlab
h = ones（9）/81；
grayI = uint8（conv2（grayI,h））；
```
二值化：
```matlab
level = graythresh（grayI）；
BW = im2bw（grayI, level）；
```
形态学操作（如开运算和闭运算）以去除噪声和分离出人脸：
```matlab
SE = strel（'line', 3, 1）； % 纵向结构元素
BW = imclose（BW, SE）；
SE = strel（'line', 1, 3）； % 横向结构元素
BW = imerode（BW, SE）；
```
人脸检测
查找图像中最大的连通域，并将其认定为人脸：
```matlab
[L, num] = bwlabel（BW, 8）； % 区域标记
stats = regionprops（L, 'BoundingBox'）； % 得到包围矩形框
BD = cat（1, stats.BoundingBox）； % 拼接成列向量
[x1, y1, x2, y2] = BD； % 提取矩形框的坐标
```
显示结果
在图像上绘制人脸框：
```matlab
imshow（I）；
rectangle（'Position', [x1 y1 x2 y2], 'LineWidth', 2, 'EdgeColor', 'r'）；
hold on；
```
保存结果（可选）：
将结果保存为图像文件：
```matlab
imwrite（I, 'path_to_save_image.jpg', 'jpg'）；
```
```matlab
% 读取图像
I = imread（'path_to_image.jpg'）；
% 图像预处理
grayI = rgb2gray（I）；
h = ones（9）/81；
grayI = uint8（conv2（grayI,h））；
level = graythresh（grayI）；
BW = im2bw（grayI, level）；
SE = strel（'line', 3, 1）；
BW = imclose（BW, SE）；
SE = strel（'line', 1, 3）；
BW = imerode（BW, SE）；
% 人脸检测
[L, num] = bwlabel（BW, 8）；
stats = regionprops（L, 'BoundingBox'）；
BD = cat（1, stats.BoundingBox）；
[x1, y1, x2, y2] = BD；
% 显示结果
imshow（I）；
rectangle（'Position', [x1 y1 x2 y2], 'LineWidth', 2, 'EdgeColor', 'r'）；
hold on；
% 保存结果
imwrite（I, 'path_to_save_image.jpg', 'jpg'）；
hold off；
```
请确保将 `'path_to_image.jpg'` 替换为实际图像文件的路径，并根据需要调整图像预处理和人脸检测的参数。