学习编程中的数学，可以遵循以下步骤：
建立数学基础
学习基本的数学概念，如算术、代数、几何和概率等。这些知识是编程中的基础，例如变量、运算符和函数等概念都建立在数学基础之上。
掌握离散数学，包括集合论、图论、逻辑和数理逻辑等内容。离散数学是计算机科学的基础，可以帮助程序员加强逻辑思维能力和问题解决能力。
学习算法和数据结构
算法和数据结构是编程的核心，而其中很多问题都与数学有关。通过学习算法和数据结构，程序员可以深入理解数学算法的原理和应用，如排序、查找和图算法等。
了解数值计算方法，如数值积分、求解方程、优化等。这些方法在编程任务中非常常见，掌握它们可以帮助程序员更好地应对这些问题。
学习统计学和概率论
统计学和概率论是许多机器学习和数据科学领域的基础。通过学习统计学和概率论，程序员可以更好地理解这些领域的算法和方法。
解决数学问题和编程练习
选择一些与数学相关的编程题目进行练习，例如解决数学题目、编写数学相关的算法等。这样可以锻炼自己的数学思维和编程能力。
参与数学建模竞赛，将数学知识应用到实际问题中，并锻炼解决实际问题的能力。
阅读相关书籍和教程
有很多优秀的编程数学书籍和教程可以参考，如《计算机程序设计艺术》、《算法导论》等。通过阅读这些书籍，可以了解编程数学的基本原理和常用算法。
刷题练习和项目实践
通过刷题练习可以巩固所学的知识，提高编程数学的实践能力。可以选择一些编程竞赛平台，如LeetCode、Codeforces等，刷一些与数学相关的编程题目。
参与一些与数学相关的项目实践，将所学的编程数学知识应用于实际问题中。可以选择一些开源项目或者自己构思一个项目，通过实践来提升自己的编程数学能力。
持续学习和实践
数学是一门需要不断练习的学科。每天花一些时间练习数学可以帮助你巩固基础知识和提高数学能力。
尝试使用数学软件和工具，这些工具可以帮助你更好地理解数学概念和解决数学问题。
总之，学习编程中的数学需要耐心和持续的努力。通过建立扎实的数学基础，学习编程语言和常用库函数，阅读相关书籍和教程，刷题练习和项目实践，不断提高自己的实践能力。