要编写SANS模拟器的程序，你可以选择多种编程语言和开发工具，具体取决于你的需求和偏好。以下是一些常用的选项：
Python
优点：Python是一种简洁、易于学习的编程语言，拥有丰富的库和框架，适合快速开发和原型设计。
库和框架：可以使用Scapy、Twisted等网络编程库来模拟网络流量，使用Tkinter、PyQt等GUI库创建用户界面。
C/C++
优点：C/C++是一种高效的编程语言，适合开发系统级应用程序，具有接近硬件的性能。
库和框架：可以使用libpcap、WinPcap等网络编程库来捕获和处理网络数据包，然后根据SANS模拟器的需求进行处理和分析。
Java
优点：Java是一种跨平台的编程语言，适用于开发各种类型的应用程序，具有较好的可移植性。
库和框架：可以使用Apache MINA、Netty等网络编程库来模拟网络通信，使用JavaFX、Swing等图形库创建用户界面。
MATLAB
优点：MATLAB是一种用于科学计算和数据可视化的编程语言和环境，适合开发各种仿真和模拟工具。
工具箱：可以使用MATLAB的信号处理和通信工具箱来模拟网络数据流和通信协议。
Wireshark
优点：Wireshark是一个流行的网络协议分析工具，也可以通过编写Lua脚本来模拟网络流量。
使用方式：Wireshark提供了强大的网络协议分析功能，可以用于生成和修改网络数据包，以模拟不同的网络场景。
建议
初学者：建议从Python开始，因为它的语法简洁，易于上手，并且有大量的库和框架可以支持。
性能要求：如果对性能有较高要求，可以考虑使用C/C++，或者结合Python和C/C++进行开发。
跨平台：如果需要开发跨平台的应用程序，Java是一个不错的选择。
科学计算：对于需要进行复杂仿真和数据分析的场景，MATLAB可能更适合。
网络分析：Wireshark是一个强大的网络协议分析工具，适合用于模拟和分析实际网络流量。
根据你的具体需求和背景，选择最适合你的编程语言和工具，可以更高效地开发SANS模拟器。