参加建模大赛编程需要学习和掌握以下几个方面的知识和技能：
编程语言
选择一门或多门编程语言，如Python、Java、C++等。这些语言在数学建模中应用广泛，各有优势。例如，Python因其简洁的语法和丰富的库支持，特别适合数据科学和数学建模。
数据结构与算法
掌握常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等，以及常用的算法，如排序、查找、图算法等。这些知识有助于高效地处理和分析数据。
数学建模方法
学习数学建模的基本方法和技巧，包括线性规划、整数规划、动态规划、图论等。这些方法可以帮助你有效地解决比赛中的实际问题。
数学基础知识
具备一定的数学基础知识，如线性代数、概率论、微积分等，以便能够理解和应用数学建模问题的模型和算法。
数据处理与可视化
学习数据处理和分析的相关技术，如数据清洗、特征提取、数据可视化等。掌握使用Python中的pandas库和matplotlib库来处理和可视化数据。
系统设计与优化
学习系统设计的原理和方法，了解如何将问题拆分成子问题，并设计合适的数据结构和算法来解决。这有助于应对复杂的建模问题。
编程工具和平台
掌握一些常用的编程工具和平台，如代码编辑器、版本控制工具和调试器，以及熟悉一些常用的开发框架和库，如TensorFlow、PyTorch等。
团队合作与沟通能力
学会与团队成员有效地合作，分工合作，解决问题。良好的沟通能力也能帮助你更好地表达自己的想法，与他人进行交流。
实践与练习
进行大量的实践和练习，参加一些数学建模的训练营或者实际的比赛，通过实践来提高自己的编程能力和数学建模的水平。多做一些相关的项目或者练习题，积累经验和提高自己的解题能力。
其他
了解比赛规则和流程，熟悉常见的题型和要求，提升自己的编程能力和解题能力。通过与其他参赛者交流，不断提高自己的水平和经验。
总结来说，参加建模大赛编程需要全面掌握编程语言、数据结构与算法、数学建模方法、数据处理与可视化等方面的知识和技能，并进行大量的实践和练习，同时培养团队合作和沟通能力。通过不断学习和实践，提升自己的编程水平，你就能在编程建模比赛中取得优秀的成绩。