编程建模新手想要学好，可以遵循以下步骤和建议：
选择编程语言
Python：因其易用性和丰富的库支持，特别适合数据科学和数学建模。
Java或 C++：这些语言在工程领域有广泛应用，掌握它们有助于提升编程建模的竞争力。
学习基础知识
编程基础：掌握基本的编程概念和技巧，如数据类型、变量、循环、条件语句等。
数学基础：学习线性代数、微积分、概率论等，这些知识对于理解和应用编程建模技术非常重要。
掌握编程工具和库
数据处理：学习使用Pandas、NumPy等库进行数据处理。
数据可视化：掌握Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化。
机器学习：学习常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等。
学习数学建模方法和技巧
经典模型：学习并理解一些经典数学模型，如线性规划、回归分析、聚类分析等。
优化方法：了解优化理论和方法，如梯度下降法、牛顿法等。
实践项目
动手实践：通过编写代码和解决实际问题来提升自己的技能。
参与项目：与其他人合作解决实际问题，提高团队协作能力和实际应用能力。
持续学习和交流
多参与社区：加入编程社区，如GitHub、Stack Overflow等，与其他开发者交流经验。
参加培训和研讨会：学习新的建模技术，并与其他建模者交流经验。
保持热情和耐心
持续学习：编程建模是一个不断发展的领域，需要不断学习新的知识和技术。
解决困难：遇到问题时，要积极解决，不要气馁，可以寻求社区或同伴的帮助。
通过以上步骤，你可以逐步建立起编程建模的技能体系，并在实践中不断提升自己。记住，学习编程建模需要时间和努力，但只要保持热情和耐心，不断实践和学习，你一定能够掌握这门技能。