炒股自动交易编程涉及以下关键步骤和要素：
编程语言选择
Python：因其简洁易学且功能强大，广泛应用于金融领域，有丰富的第三方库支持数据分析和交易策略编写。
Java：适用于大型系统开发，具有良好的跨平台性和稳定性，适合构建交易系统和处理实时数据。
C++：高效且直接操作内存和硬件，适用于对速度要求极高的交易策略。
API接口
需要学习如何连接到交易所的API，获取实时的市场数据，并执行交易指令。国内一些券商如华宝、国信、兴业提供接口，但需要较高的开户费用。
技术分析指标
学习和掌握常用的技术指标，如移动平均线、相对强弱指标（RSI）、布林带等，以便在编写自动交易程序时能够正确使用它们。
交易策略制定
根据技术指标的变化来制定买入和卖出的规则。例如，可以设置当股票的移动平均线向上穿越时买入，向下穿越时卖出。
风险管理
设置止损和止盈的条件，以控制每次交易的风险。还可以利用技术指标进行动态调整，根据市场的变化来调整交易策略。
编写代码
实现交易策略的代码，并通过交易所的API来执行实际的交易操作。需要考虑交易成本和风险管理，如手续费、印花税等。
模拟交易和回测
在实际执行交易前，进行模拟交易和回测，验证程序的稳定性和有效性。这有助于发现并修正程序中的错误和不足。
监控和优化
自动交易程序启动后，需要实时监控市场行情，捕捉交易机会并快速执行交易指令。同时，要不断监控程序执行情况，进行必要的优化和调整。
通过以上步骤和要素，投资者可以编写出高效、稳定的自动交易程序，实现自动化股票交易，提高投资的成功率。然而，需要注意的是，自动交易并非万无一失，市场行情的不可预测性和技术故障等因素都可能影响交易结果。因此，投资者在实际操作中应谨慎行事，充分了解并评估相关风险。