在编程中设置坐标轴通常涉及以下步骤和函数：
导入必要的库
对于Python中的绘图，通常使用`matplotlib`库。
创建图形和轴
使用`plt.figure（）`创建一个新的图形。
使用`plt.subplot（）`创建子图（如果需要多个坐标轴）。
设置坐标轴范围
`plt.xlim（xmin, xmax）`：设置x轴的范围。
`plt.ylim（ymin, ymax）`：设置y轴的范围。
设置坐标轴标签
`plt.xlabel（'Label'）`：设置x轴标签。
`plt.ylabel（'Label'）`：设置y轴标签。
设置坐标轴刻度
`plt.xticks（ticks, labels）`：设置x轴刻度及其标签。
`plt.yticks（ticks, labels）`：设置y轴刻度及其标签。
设置坐标轴样式
`plt.grid（True）`：显示网格线。
`plt.title（'Title'）`：设置图形标题。
显示图形
`plt.show（）`：显示图形。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
示例数据
x = np.linspace（-np.pi*2, np.pi*2, 100）
y1 = np.sin（x）
y2 = np.power（x, 2） * 0.05
创建图形
fig = plt.figure（）
绘制数据
plt.plot（x, y1, label='sin（x）'）
plt.plot（x, y2, label='x^2 * 0.05'）
设置坐标轴范围
plt.xlim（-3.14, 3.14）
plt.ylim（-0.5, 0.5）
设置坐标轴标签
plt.xlabel（'x-axis'）
plt.ylabel（'y-axis'）
设置坐标轴刻度
plt.xticks（np.arange（-3, 3, 0.5）, ['-3', '-2.5', '-2', '-1.5', '-1', '-0.5', '0', '0.5', '1', '1.5', '2', '2.5', '3']）
plt.yticks（np.arange（-0.5, 0.6, 0.1）, ['-0.5', '-0.4', '-0.3', '-0.2', '-0.1', '0', '0.1', '0.2', '0.3', '0.4', '0.5']）
显示图例
plt.legend（）
显示网格
plt.grid（True）
显示标题
plt.title（'Plot of sin（x） and x^2 * 0.05'）
显示图形
plt.show（）
```
这个示例代码展示了如何在Python中使用`matplotlib`库创建一个包含两个数据系列的图形，并设置坐标轴的范围、标签、刻度、图例和网格线。你可以根据需要调整这些参数来定制你的图形。