学习编程测绘篇需要掌握以下方面的知识和技能：
编程语言
选择一门合适的编程语言，如Python、C++、Java等。这些编程语言具有丰富的库和工具，可以用于处理测绘数据、图像处理、地理信息系统（GIS）等方面的任务。
算法和数据结构
学习基本的算法和数据结构，如图像处理算法、空间数据结构、几何计算等，可以帮助实现地图配准、地物提取、地形分析等功能。
地理信息系统（GIS）
学习GIS的基本原理和功能，掌握常见的GIS软件和工具的使用，如ArcGIS、QGIS等。了解地理空间数据的获取、处理和可视化方法，能够应用GIS技术进行地图制图、空间分析和决策支持等工作。
测量学基础
了解测量学的基本原理和方法，包括测量仪器的使用、测量误差的处理、坐标系的转换等。对测量学的基础知识有所了解，可以更好地理解和处理测绘数据。
软件开发和工具
学习使用相关的软件开发工具，如集成开发环境（IDE）、代码版本控制工具、调试工具等。这些工具可以提高编程效率和代码质量。
数据库管理
学习数据库管理系统（如MySQL、Oracle）的使用，掌握数据库的设计、建模、查询等技能，能够有效地管理和存储测绘数据。
前端开发技术
熟悉前端开发技术，如HTML、CSS、JavaScript等，可以实现测绘数据的可视化和交互，提高数据呈现的效果和用户体验。
数学和统计学
掌握基本的数学和统计学知识，如矩阵运算、概率论、回归分析等，这些知识在测绘编程中经常用于算法设计和模型建立。
具体编程实践
通过实际项目或练习，将所学知识应用于实践中，如使用Python进行地理空间数据处理、使用C++编写底层图像处理算法等。
持续学习和更新
测绘编程涉及多个领域的知识，需要不断学习和更新知识，以适应不断变化的技术需求。
建议从基础编程语言入手，逐步深入掌握相关技术和工具，并通过实际项目练习来巩固和提高编程能力。