要编写一个“快如闪电”的程序，你需要遵循以下步骤：
识别性能瓶颈
使用 `time` 命令来初步了解程序的执行时间。
利用 `cProfile` 模块进行更详细的性能分析，找出代码中耗时最多的部分。
优化代码
减少不必要的计算：避免在循环中执行重复的计算，尽量将计算移到循环外。
使用更快的数据结构：例如，使用数组而不是列表来进行大量的数值计算。
避免全局解释器锁（GIL）的影响：尽量使用多进程来利用多核处理器的优势。
优化字符串操作：使用 `join（）` 方法而不是 `+` 或 `+=` 进行字符串连接。
使用高效的库和模块
选择性能更优的第三方库，例如在数值计算中使用 NumPy 而不是纯 Python 实现的库。
并行和并发
利用 Python 的 `multiprocessing` 或 `concurrent.futures` 模块来实现并行计算。
对于 I/O 密集型任务，可以使用 `asyncio` 库来实现异步编程。
代码优化技巧
使用局部变量而不是全局变量，因为局部变量的访问速度更快。
减少函数调用开销，尽量内联小函数。
使用生成器而不是列表来处理大数据集，以节省内存。
持续测试和优化
编写测试用例，确保优化后的代码仍然正确。
使用 `timeit` 模块来测试不同代码片段的性能，找出真正的瓶颈。
考虑硬件和系统优化
确保代码在目标硬件上运行高效。
调整系统配置，例如增加内存、使用更快的存储设备等。
通过以上步骤，你可以逐步提升程序的运行速度，使其达到“快如闪电”的效果。