编程软件监控设备通常涉及以下步骤和技术：
建立网络连接
使用TCP/IP、HTTP、MQTT等协议建立网络连接，将编程软件与远程设备连接起来。
编写监控代码
利用编程语言（如Python）和相应的库（如pymodbus、numpy、pandas等）编写监控代码，实现对设备的实时监控和数据采集。
实时监控和数据采集
通过编程软件获取设备的实时状态、传感器数据、运行日志等信息，从而实现对设备的远程监控和数据采集。
处理和分析数据
使用数据处理库（如pandas）对采集到的数据进行处理和分析，以便进行设备状态分析、故障诊断以及生产过程的优化和调整。
设置报警和通知
在编程软件中设置报警功能，当设备出现异常时，通过声音、弹窗等方式通知用户。
可视化监控
利用编程软件的监视窗口显示系统中的各个输入输出信号的状态、逻辑电路的运行情况、程序的执行过程等信息，帮助用户了解PLC系统的实时状态。
远程控制
通过编程软件实现对设备的远程控制，如开关设备、调整参数等。
故障诊断和修复
监控PLC的故障诊断信息，显示警报和错误信息，帮助用户及时发现和解决问题，提高系统的可靠性和稳定性。
示例：使用Python和pymodbus库监控PLC
```python
from pymodbus.client.sync import ModbusTcpClient
import time
def check_machine_status（）:
client = ModbusTcpClient（'192.168.1.100'）
try:
result = client.read_holding_registers（0, 10）
if result.registers == 0:
print（"Machine is running normally."）
else:
print（"Machine is not running."）
except Exception as e:
print（f"Error: {e}"）
if __name__ == "__main__":
while True:
check_machine_status（）
time.sleep（5） 每5秒检查一次设备状态
```
建议
选择合适的编程语言和库：根据设备类型和监控需求选择合适的编程语言和库，如Python、Java等，以及相应的库，如pymodbus、Modbus TCP/IP等。
确保网络连接稳定：监控设备的网络连接必须稳定可靠，以避免数据传输中断或延迟。
定期检查和维护：定期检查设备的运行状态和数据，及时发现并解决问题，确保设备的正常运行和生产效率。
设置合理的监控频率：根据设备的重要性和实时性要求，设置合理的监控频率，避免过度监控或监控不足。