要编程框出人脸，你可以使用OpenCV库，这是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉算法。以下是一个使用OpenCV进行人脸检测并框出人脸的基本示例代码：
```python
import cv2
加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier（cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml'）
打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture（0）
while True:
读取视频帧
ret, frame = cap.read（）
转换成灰度图
gray = cv2.cvtColor（frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale（gray, 1.3, 5）
画框框
for （x, y, w, h） in faces:
cv2.rectangle（frame, （x, y）, （x+w, y+h）, （255, 0, 0）, 2）
显示结果
cv2.imshow（'Face Detection', frame）
按下'q'键退出循环
if cv2.waitKey（1） & 0xFF == ord（'q'）:
break
释放摄像头资源
cap.release（）
关闭所有OpenCV窗口
cv2.destroyAllWindows（）
```
这段代码首先加载了预训练的人脸检测器`haarcascade_frontalface_default.xml`，然后打开摄像头并循环读取每一帧。对于每一帧，它将其转换为灰度图，并使用`detectMultiScale`方法检测人脸。检测到的人脸会被一个矩形框框住，最后显示带有框的人脸图像。按下'q'键可以退出程序。
请确保你已经安装了OpenCV库，否则你需要先使用`pip install opencv-python`命令来安装它。如果你需要处理视频流而不是单个图像，你可能需要稍微修改代码来适应视频帧的处理。