编写论文编程建模部分时，可以按照以下步骤进行：
确定建模方法
明确使用何种建模方法，例如数学建模、统计建模、仿真建模等。选择合适的建模方法是开展建模论文研究的基础。
选择编程语言和平台
根据建模方法的需求，选择合适的编程语言和平台。常用的编程语言包括Python、R、MATLAB等，平台可以选择Jupyter Notebook、RStudio等。同时，需要对所选择的编程语言和平台有一定的熟悉度，以便能够高效地进行编程工作。
数据处理和准备
对所涉及的数据进行处理和准备，包括数据清洗、数据转换、数据筛选等操作。编程需要能够灵活地处理和操作数据，以满足建模需求。
模型建立和求解
根据研究目标和问题，设计和搭建相应的建模模型。利用编程语言和平台，实现模型的建立和求解。这可能包括参数估计、方程求解、优化算法等。编程要求具备较强的数学建模和算法求解能力。
模型评估和分析
完成模型的建立和求解后，需要对模型进行评估和分析。编程需要能够处理模型输出的结果，如绘制图表、计算模型的评估指标等。
结果展示和讨论
将建模结果进行展示和讨论。编程要求具备将结果可视化展示的能力，如使用图表、表格等。同时，需要能够对结果进行解读和讨论，得出相应的结论。
撰写论文
在论文中详细描述建模的过程、方法、结果和结论。在建模过程中要保持严谨性和科学性，并参考相关的学术文献和已有研究。如果对特定的建模方法或软件不熟悉，可以参考相关教程和文档，或者向专业人士请教。
注意论文格式
论文属于科学性的文章，有严格的书写格式规范。摘要应包括问题、方法、模型、算法、结论、特色等要素。论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性。一篇好的论文应有自己的特色和创新点。
通过以上步骤，可以系统地编写出一篇关于编程建模的论文。确保每个部分都清晰、严谨，并且能够体现出作者的建模能力和编程技能。