编写身高预测程序需要考虑以下几个步骤：
获取用户输入
性别（男性或女性）
是否喜欢体育锻炼（是或否）
是否有良好的饮食习惯（是或否）
年龄
父母身高
选择合适的身高预测算法
可以使用简单的数学公式，也可以使用更复杂的统计模型或机器学习算法。
根据输入数据进行计算
根据性别、年龄、父母身高以及个人生活习惯等因素，应用相应的公式计算预测身高。
输出预测结果
将计算得到的身高结果以适当的形式输出给用户。
下面是一个简单的Python示例程序，用于根据用户输入的性别、年龄和父母身高预测身高：
```python
def calculate_height（）:
获取用户输入
age = int（input（"请输入您的年龄： "））
gender = input（"请输入您的性别（男/女）: "）
father_height = float（input（"请输入您父亲的身高（单位：米）: "））
mother_height = float（input（"请输入您母亲的身高（单位：米）: "））
根据性别和年龄推算身高
if gender == '男':
height = 170.0 + 0.6 * age
elif gender == '女':
height = 160.0 + 0.5 * age
else:
print（"性别输入错误!"）
return
考虑体育锻炼和饮食习惯对身高的影响
if input（"您是否喜欢体育锻炼？（Y/N）: "）.upper（） == 'Y':
height *= 1.02
if input（"您是否有良好的饮食习惯？（Y/N）: "）.upper（） == 'Y':
height *= 1.015
输出计算结果
print（"根据年龄和性别，预估身高为： {:.1f}厘米".format（height * 100））
调用函数进行身高计算
calculate_height（）
```
这个程序首先获取用户的年龄、性别和父母身高，然后根据性别和年龄计算基础身高，并考虑体育锻炼和饮食习惯对身高的影响，最后输出预测的身高结果。
建议
数据验证：在程序中添加数据验证，确保用户输入的数据是有效的。
算法选择：根据实际需求选择合适的身高预测算法，以提高预测的准确性。
用户友好：在程序中加入提示信息，确保用户知道需要输入什么内容。