选择大学编程专业的科目时，可以考虑以下几个方面：
计算机科学基础
数据结构：学习数据的组织、存储和检索方法，是编程的核心概念之一。
算法：理解解决问题的步骤和方法，对提高编程效率和解决复杂问题至关重要。
计算机网络：掌握网络协议和通信原理，了解网络应用的开发和部署。
操作系统：学习计算机系统的管理和控制机制，为系统级软件开发打下基础。
编程语言
Java：广泛应用于企业级应用和Android开发。
Python：因其简洁易学，常用于数据科学、机器学习和Web开发。
C++：性能优越，常用于系统编程和游戏开发。
C：适用于Windows平台的应用开发和游戏开发。
数据库
SQL语言：学习数据库查询和操作的标准语言。
数据库设计：理解数据库的结构设计和优化方法。
软件工程
软件开发生命周期：掌握需求分析、设计、编码、测试和维护的各个阶段。
项目管理：学习如何有效地管理和协调软件开发项目。
网络编程
TCP/IP协议：了解网络通信的基本原理。
HTTP协议：掌握网页请求和响应的机制。
Socket编程：学习网络通信的底层实现。
Web开发
HTML/CSS/JavaScript：构建用户界面的基本技术。
前端框架：如React、Angular、Vue等，提高Web开发的效率和质量。
移动应用开发
Android开发：学习Android平台的开发技术和工具。
iOS开发：掌握iOS平台的开发技术和工具。
跨平台开发：如React Native、Flutter等，实现一次编写，多平台运行。
人工智能与机器学习
机器学习算法：了解监督学习、无监督学习和强化学习等基本算法。
深度学习：学习神经网络和深度学习模型的开发和应用。
数学基础
线性代数：对矩阵运算、向量空间等概念的理解有助于算法设计和数据分析。
概率论与数理统计：对随机现象和数据分析的理解。
离散数学：包括图论、逻辑、集合论等，对算法和数据结构的学习非常重要。
其他相关科目
物理：有助于理解计算机硬件和半导体物理等知识。
化学：对理解计算机硬件材料和芯片制造等知识有帮助。
生物信息学：计算机与生物学的交叉领域，涉及生物数据的分析和处理。
建议
根据兴趣选择：首先考虑自己的兴趣和职业规划，选择最感兴趣的科目组合。
实践为主：编程专业注重实践操作，多参与项目开发和实习，积累实际经验。
持续学习：编程技术更新迅速，要保持持续学习的态度，不断更新知识体系。
通过以上科目的学习和实践，可以为成为一名优秀的编程人才打下坚实的基础。