要实现姿态显示，你可以选择多种编程语言和工具，具体取决于你的项目需求、硬件平台和实时性要求。下面我将介绍几种常见的方法和步骤。
1. 使用OpenGL和SerialPort控件（适用于51单片机）
如果你使用的是51单片机，可以通过以下步骤实现姿态显示：
硬件连接：将姿态传感器（如MPU6050）与51单片机连接，并通过串口将数据发送到上位机。
编程实现：
使用C语言和OpenGL库进行绘图。
编写串口通信程序，接收来自单片机的数据。
在上位机中解析数据，并使用OpenGL绘制姿态。
示例代码片段（C语言）：
```c
// 初始化OpenGL
glClearColor（0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f）；
glMatrixMode（GL_PROJECTION）；
glLoadIdentity（）；
// 绘制姿态
glBegin（GL_TRIANGLES）；
// 绘制四轴状态
glVertex2f（-0.5f, -0.5f）；
glVertex2f（0.5f, -0.5f）；
glVertex2f（0.0f, 0.5f）；
glEnd（）；
// 交换缓冲区和轮询事件
glutSwapBuffers（）；
glutPollEvents（）；
```
2. 基于MFC对话框程序（适用于Windows平台）
如果你使用的是Windows平台，可以通过以下步骤实现姿态显示：
硬件连接：将姿态传感器与计算机连接，并通过串口或网络传输数据。
编程实现：
使用C++和MFC库创建对话框应用程序。
使用定时器（SetTimer）定时读取传感器数据。
在对话框中绘制姿态，可以使用GDI函数或OpenGL。
示例代码片段（C++）：
```cpp
// 处理定时器事件
void CMyDialog::OnTimer（UINT_PTR nIDEvent）
{
// 读取传感器数据
// ...
// 更新对话框显示
InvalidateRect（NULL, FALSE）；
UpdateWindow（）；
}
// 绘制姿态
void CMyDialog::OnPaint（）
{
CPaintDC dc（this）；
// 使用GDI或OpenGL绘制姿态
// ...
}
```
3. 使用Python和OpenCV（适用于实时视频流）
如果你需要实时显示人体姿态，可以使用Python和OpenCV结合MediaPipe库：
硬件连接：将摄像头与计算机连接。
编程实现：
安装必要的Python库（numpy, opencv-python, mediapipe）。
使用MediaPipe进行姿态检测。
在OpenCV窗口中实时显示姿态。
示例代码片段（Python）：
```python
import cv2
import mediapipe as mp
mp_pose = mp.solutions.pose
pose = mp_pose.Pose（）
mp_draw = mp_pose.DrawingUtils（）
cap = cv2.VideoCapture（0）
while cap.isOpened（）:
ret, frame = cap.read（）
if not ret:
break
image_rgb = cv2.cvtColor（frame, cv2.COLOR_BGR2RGB）
results = pose.process（image_rgb）
if results.pose_landmarks:
mp_draw.draw_landmarks（frame, results.pose_landmarks, mp_pose.POSE_CONNECTIONS）
cv2.imshow（'Pose Detection', frame）
if cv2.waitKey（5） & 0xFF == 27:
break
cap.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
```
4. 使用Blender和Python（适用于3D姿态显示）
如果你需要在Blender中显示3D姿态，可以使用Blender的Python API：
硬件连接：将姿态传感器与计算机连接，并通过网络传输数据。
编程实现：
在Blender中启动Python控制台。
使用Python读取传感器数据。
在Blender中绘制3D姿态。
示例代码片段（Python）：