要写好编程科学背景，可以从以下几个方面入手：
计算机科学基础知识
计算机组成原理：了解计算机硬件的基本组成和工作原理。
数据结构与算法：掌握常用的数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序、查找、动态规划等）。
操作系统：理解操作系统的基本原理和功能，如进程管理、内存管理、文件系统等。
编译原理：了解编译器的工作原理和编译过程。
编程语言
掌握一门或多门编程语言：如C、C++、Java、Python等，了解它们的语言特性、语法和常用库。
编程范式：了解不同的编程范式（如面向对象、函数式、逻辑编程等），并能在实际项目中应用。
算法和数据结构
算法：深入理解各类算法，包括排序、查找、图算法、动态规划、贪心算法等。
数据结构：掌握各种数据结构，并能根据需求选择合适的数据结构来解决问题。
软件工程
软件开发流程：了解软件开发的整个生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。
版本控制：掌握版本控制工具（如Git）的使用，进行代码的版本管理和协作开发。
软件测试：了解软件测试的基本方法和工具，包括单元测试、集成测试和系统测试。
数学和逻辑思维
数学：掌握线性代数、离散数学、概率论等数学知识，帮助理解和优化算法。
逻辑思维：培养问题分解、模式识别、推理等逻辑思维能力，提高解决问题的能力。
创造力和实践
创造力：在编程中运用创造力，设计和实现新颖的解决方案。
实践经验：通过实际项目或编程竞赛积累实践经验，提高编程能力和解决问题的能力。
持续学习
技术更新：持续关注计算机科学和编程领域的最新技术和发展趋势，不断学习和更新知识。
阅读文献：阅读相关领域的学术论文和书籍，了解最新的研究成果和技术动态。
通过以上几个方面的学习和实践，可以逐步建立起扎实的编程科学背景，从而在编程领域取得更好的成绩和发展。